数据集的正则化问题
作者: arpanpoudel创建于 2025年6月12日更新于 2025年6月12日
VanillaVAE 模型的最后一层是 nn.Tanh()。这意味着它输出的重建图像的像素值将在 [-1, 1] 范围内。然而,问题在于 transforms.ToTensor() 将输入图像转换为 [0, 1] 范围。因此,损失是不正确的。
内容来源: AntixK/PyTorch-VAE
VanillaVAE 模型的最后一层是 nn.Tanh()。这意味着它输出的重建图像的像素值将在 [-1, 1] 范围内。然而,问题在于 transforms.ToTensor() 将输入图像转换为 [0, 1] 范围。因此,损失是不正确的。
内容来源: AntixK/PyTorch-VAE