构建公平性库

**动机：** 随着模型和数据集的日益庞大和复杂，根据多个公平定义来评估模型的公平性以及减轻学习表示中的偏差变得至关重要。本库旨在使公平度量、公平训练工具和偏差缓解算法变得极其易于使用，并可供各级研究人员和从业者使用。