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FLUX-Controlnet-Inpainting

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此仓库提供了 Alimama 创意团队研究人员发布的 FLUX.1-dev 模型的 Inpainting ControlNet 检查点。Beta 版本已在 Alimama 创意团队的 GitHub 仓库中发布。

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工具介绍

此仓库提供了 Alimama 创意团队研究人员发布的 FLUX.1-dev 模型的 Inpainting ControlNet 检查点。Beta 版本已在 Alimama 创意团队的 GitHub 仓库中发布。

此仓库提供了来自阿里创意团队研究人员发布的 FLUX.1-dev 模型的 Inpainting ControlNet 检查点。

  • 使用 t5xxl-FP16 和 flux1-dev-fp8 模型进行 28 阶段推理时,GPU 内存占用为 27GB。使用 cfg=3.5 时推理时间为 27 秒,而不使用 cfg=1 时为 15 秒。可以使用 Hyper-FLUX-lora 加速推理。 * 您可以尝试调整(降低)参数 control-strength、control-end-percent 和 cfg,以获得更好的结果。 * 下面的示例使用 control-strength = 0.9、control-end-percent = 1.0 和 cfg = 3.5
输入 输出 提示
图像描绘了动漫《龙珠Z》中的一幕,其中角色Goku、Elon Musk 和 Gohan 的小孩共同吃着拉面。他们都围坐在餐桌旁,Goku 和 Gohan 在一侧,Naruto 在另一侧。他们都拿着筷子吃着面条。餐桌上摆着拉面碗、杯子和饮料碗。角色和食物的排列组合营造出一种团结和共享餐食的氛围。

Issues· 29 开放

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> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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