基于节点的可视化编程工具箱
Meshroom 是一个开源的基于节点的可视化编程框架，是一个灵活的工具箱，用于创建、管理和执行复杂的数据处理流程。Meshroom 使用一个节点系统，每个节点代表一个特定的操作，输出属性可以无缝地传递到后续步骤。当节点的属性被修改时，只有受影响的下游节点会失效，而缓存的中间结果将被重复使用，以尽可能减少不必要的计算。Meshroom 支持本地和分布式执行，可在渲染场中实现高效的并行处理。它还包含用于可视化图像和 3D 数据的交互式小组件。官方版本附带了用于计算机视觉和 机器学习 任务的内置插件。获取项目 您可以下载最新版本的预编译二进制文件。如果您想自己构建它，请参阅 INSTALL.md 以设置项目和前提条件。如果要使用自定义插件与 Meshroom 结合使用，请参阅 INSTALLPLUGINS.md。概念 - 图形：一个相互连接的节点集合，定义了操作的顺序，用于表示您的完整数据处理工作流。 - 节点：基本的构建块，每个节点执行一个特定的任务。节点通过表示它们之间数据流的边进行连接。 - 属性：控制每个节点行为的参数。当属性被修改时，它会触发所有连接的下游节点的失效，同时保留缓存的中间结果。 - 模板：由插件提供的即用型流程配置。您可以自定义现有模板或创建和保存自己的模板。 - 本地 / 渲染场：选择本地处理还是在渲染场中进行分布式计算。您可以监控进度、查看日志、跟踪资源消耗，并同时使用本地和渲染场两种模式，因为 Meshroom 在外部计算期间会管理节点锁定。 - 自定义插件：通过在 Python 中创建自己的节点或集成外部命令行工具来扩展 Meshroom 的功能。用户界面 Meshroom UI 分为几个主要区域： - 图形编辑器：节点被放置并连接到形成处理管道的中央区域。 - 节点编辑器：用于编辑和配置节点的区域。 - 运行器：用于启动和监控流程的区域。 - 文档：用于查看和编辑文档的区域。 - 设置：用于配置 Meshroom 的区域。
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