路线图: 迈向 Zvec 1.0

这个问题跟踪Zvec的高级别路线图和即将推出的特征。 我们下一个主要迭代的重点是储存可扩展性、移动生态系统成熟性和与人工智能景观的更深入融合。

• 平台和生态系统扩展
• ** 全部移动支持:** 完成iOS编译支持,为Android和iOS都提供平庸的SDK提供综合实例.
• ** Broader Language 捆绑:** 扩展SDK能力以包括Go,Rust,和 Dart (Flutter).
• ** 框架整合:** 扩大RAG/记忆生态系统的支持,并扩展AI扩展以包括更多的嵌入模型和ETL管道.
• ** 数据库扩展:** 探索与 SQLite和DuckDB等嵌入式数据库相融合.

存储和资源管理

• 基于磁盘的索引: 执行DiskANN启发算法,支持超过RAM容量的数据集.
• ** RabitQ 增强:** 进一步优化量化逻辑,提高精度效率取舍.
• ** 记忆治理:** 在 " CreateIndex " 进程中实行严格的内存限制和制约,以确保在受资源限制的环境下的系统稳定性。

特性和性能工程

• ** 全文搜索:** 在向量检索的同时引入关键字搜索能力 。
• ** 氧化管道:** 完善 " 优化 " 工作流程并改进高通量假设的书写通量。
• ARM-Special Tuning: 基于ARM的架构(移动和Graviton)的专用性能剖析和优化. *** 基准标记:** 持续参加ANN-基准标记,以跟踪与行业领先图书馆的绩效均等情况。

稳定和质量保证 ***** 测试覆盖面:** 持续扩大API整合测试和代码覆盖范围.

• ** 递归效率:** 加强CI/CD管道,以进行更快更可靠的回归测试.

我们需要你的反馈! 这个路线图是一个活的文件。 请前往我们的讨论线索,提出新的特征.