阿里云计算平台DataWorks(https://help.aliyun.com/document_detail/137663.html) 团队出品,为监控而生的数据库连接池
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Druid 是阿里巴巴开源的高性能数据库连接池和 SQL 解析器。它将 JDBC 连接池、SQL 解析分析、安全防护和监控统计深度整合为一体,是 Java 生态中功能最全面的数据库中间件之一。
| 功能领域 | 说明 |
|---|---|
| JDBC 连接池 | 高性能、可监控的连接池实现 DruidDataSource,支持物理连接预热、PSCache、KeepAlive 等高级特性 |
| SQL 解析器 | 支持 30 种 SQL 方言的完整解析器,生成 AST 抽象语法树,支持 SQL 格式化、改写和分析 |
| SQL 防火墙 | 基于 AST 的 WallFilter SQL 安全防护,可拦截 SQL 注入、危险操作等 |
| 监控统计 | 内置 StatFilter 实时采集 SQL 执行统计、连接池状态,提供 Web 监控页面 |
| Filter 扩展 | 可插拔的 Filter-Chain 架构,支持日志、加密、统计等扩展 |
| Spring Boot 集成 | 提供 Spring Boot 2.x / 3.x / 4.x Starter,开箱即用 |
| 高可用 | HighAvailableDataSource 支持多数据源负载均衡、健康检查和故障切换 |
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.24</version>
</dependency>根据 Spring Boot 版本选择对应 Starter:
| Spring Boot 版本 | Starter |
|---|---|
| 2.x | druid-spring-boot-starter |
| 3.x | druid-spring-boot-3-starter |
| 4.x | druid-spring-boot-4-starter |
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
<version>1.2.24</version>
</dependency># application.yml
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
username: root
password: password
druid:
initial-size: 5
max-active: 20
min-idle: 5
max-wait: 60000
# 启用 Filter
filter:
stat:
enabled: true
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 2000
wall:
enabled: trueDruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("password");
dataSource.setInitialSize(5);
dataSource.setMaxActive(20);
dataSource.setMinIdle(5);
dataSource.init();
// 使用连接
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
// 执行 SQL
}// 解析 SQL
String sql = "SELECT id, name FROM users WHERE age > 18 ORDER BY name";
List<SQLStatement> stmts = SQLUtils.parseStatements(sql, DbType.mysql);
// 格式化 SQL
String formatted = SQLUtils.format(sql, DbType.mysql);
// 获取表信息
SchemaStatVisitor visitor = SQLUtils.createSchemaStatVisitor(DbType.mysql);
stmts.get(0).accept(visitor);
System.out.println("Tables: " + visitor.getTables());
System.out.println("Columns: " + visitor.getColumns());druid/
├── core/ # 核心库(连接池、SQL 解析、安全、监控)
├── druid-spring-boot-starter/ # Spring Boot 2.x 自动配置
├── druid-spring-boot-3-starter/ # Spring Boot 3.x 自动配置
├── druid-spring-boot-4-starter/ # Spring Boot 4.x 自动配置
├── druid-wrapper/ # 包装工具
├── druid-admin/ # 集群监控管理端
└── doc/ # 文档Druid SQL 解析器支持 30 种数据库方言,每种方言都提供完整的 Lexer、Parser、AST 和 Visitor 实现:
| 分类 | 支持的数据库 | |------|-----------…
[错误] 当 char == 256 (U+0100) 时, MySqlLexer.isIdentifierChar 会抛出数组下标越界异常
[BUG] 在解析 HiveSQL 时,collect_list 和 collect_set 函数没有被识别为聚合函数
[BUG] springboot4.1.0 + spring-cloud-alibaba2025.1.0.0 创建连接时出现 RuntimeException 错误
spring boot 4.1+spring cloud alibba 2025.1.0.0 nacos 刷新失败
[BUG] Hive SQLUtils.format 在 SELECT 项之前重复并合并注释
[BUG] SQLBinaryOpExpr 未对低优先级的 OR 运算符加括号,导致 SQL 的语义错误
[BUG] 对于 Oracle 的解析过于宽松
Oracle 的 with insert 为什么要解析出两个语句,初衷是什么?
[BUG] ODPS 在解析连续 INNER JOIN 时将 INNER 错误识别为别名
漏洞上报问题