建议支持COLA规范的技能化，个人理解这样的框架，将细粒度可测的领域模块分解开来，非常适合约束AI编程。

结合点： 1、规范定义类：标准规范、目录规范等。 2、按照模块Plan：按照COLA思想，拆分模块，定义输入、输出、处理。尽量拆分出纯净的领域层。 3、分层编写：从确定性较强的adapter、infra层，到灵活、核心的app、domain层，让AI的实现逐层深入。 4、检查类：基于ArchUnit，看护层次间依赖，看护代码风格，看护代码质量。对Domain层关键逻辑覆盖，看护质量。