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开源的 GNSS + 滞空导航、传感器融合仿真器。 运动轨迹生成器、传感器模型和导航

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工具介绍

开源的 GNSS + 滞空导航、传感器融合仿真器。 运动轨迹生成器、传感器模型和导航

GNSS-INS-SIM

GNSS-INS-SIM 是一个 GNSS/INS 模拟项目,可生成参考轨迹、IMU 传感器输出、GPS 输出、里程计输出和磁力计输出。用户可选择/设置传感器模型、定义要素点并提供算法,而 gnss-ins-sim 可为算法生成所需数据,运行算法,绘制模拟结果,保存模拟结果,并生成简要摘要。

目录


  • 要求
  • 示例
  • 开始使用
    • 步骤 1 定义 IMU 模型
    • 步骤 2 创建运动配置文件
    • 步骤 3 创建您的算法
    • 步骤 4 运行仿真
    • 步骤 5 展示结果
  • 致谢
文件名 描述
demo_no_algo.py 演示如何生成数据、将生成的数据保存到文件中并绘制感兴趣的数据(2D/3D),没有用户指定算法。
demo_allan.py 演示如何对陀螺仪和加速计数据进行 Allan 分析。生成的 Allan 误差在图中显示。
demo_free_integration.py 演示简单的无固定系统。模拟运行 1000 次。生成 1000 次模拟的 INS 结果的统计数据。
demo_inclinometer_mahony.py 演示基于 Mahony 理论的动态倾斜仪算法。此演示示出了如何生成感兴趣数据的误差图。
demo_aceinna_vg.py 演示 DMU380 动态倾斜算法。首先将该算法编译为共享库。此演示示出了如何调用共享库。这是 Aceinna 的 VG/MTLT 产品中的算法。
demo_aceinna_ins.py 演示 DMU380 GNSS/INS 联合算法。首先将该算法编译为共享库。此演示示出了如何调用共享库。这是 Aceinna 的 INS 产品中的算法。
demo_multiple_algorithms.py 演示模拟中的多个算法。T

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> 标签

Pythongnssgpsimuinertial-navigation-systems

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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