polars_ds_extension

用于数据科学的 Polars Discord | 文档 | 用户指南 | 想要贡献吗? pip 安装 polars-ds

PDS (polars_ds)

PDS 是一款现代化的数据科学套件,

1. 速度快且惊人
2. 规模小巧,依赖性最少
3. 具有直观、简洁的 API（如果您已经知道 Polars）
4. 具有面向数据框架的设计
5. 它涵盖了各种各样的数据科学主题,例如简单统计、线性回归、字符串编辑距离、表格数据转换、特征提取、传统建模流程、模型评估指标等。

它建立在伟大的 Polars 数据框架的基础上。您可以查看 示例。以下是一些亮点！

• 普通线性回归 (pds.lin_reg) - [x] Lasso、Ridge、弹性网 (pds.lin_reg, 使用 l1_reg、l2_reg 参数) - [x] 使用跳过的滚动线性回归 (pds.rolling_lin_reg) - [x] 递归线性回归 (pds.recursive_lin_reg) - [x] 非负线性回归 (pds.lin_reg, 设置 positive=True) - [x] 类似 Statsmodel 的线性回归表 (pds.lin_reg_report) - [x] f32 支持 (pds.Config.LIN_REG_EXPR_F64 = False) - [x] 具有 L1、L2 参数的二元逻辑回归 (pds.logistic_reg, 目前尚未支持 F32)