特性: 以内存支持的提取 — 回顾过去的结构化输出,以提供少量上下文
作者: ferhimedamine创建于 2026年7月1日更新于 2026年8月8日
教练可以精确地从 LLM 中提取结构化数据,但每次提取都是独立的,没有共享内存,这意味着重复类似的提取操作会重新执行相同的工作。因此,我们将 Dakera (https://dakera.ai) 提议作为支持内存的少次提取的可选内存层。
内容来源: 567-labs/instructor
教练可以精确地从 LLM 中提取结构化数据,但每次提取都是独立的,没有共享内存,这意味着重复类似的提取操作会重新执行相同的工作。因此,我们将 Dakera (https://dakera.ai) 提议作为支持内存的少次提取的可选内存层。
内容来源: 567-labs/instructor