skills

SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 и CC-BY-4.0 Авторское право (c) 2026 NVIDIA Corporation. Все права защищены. - Навыки агента NVIDIA **Официальные, проверенные NVIDIA агентские навыки для кода Клода, Кодекса и других кодирующих агентов. **Docs:** docs.nvidia.com/skills  ·  > **Livestream:** From Vulnerable to Verified  ·  **Блог: ** Навыки проверенных агентов NVIDIA: Управление возможностями для агентов ИИ - Навыки - это портативные наборы инструкций, которые учат агентов ИИ оптимально использовать программное обеспечение NVIDIA: рабочие процессы физического ИИ и робототехники, моделирование, библиотеки CUDA-X, RAG и AI Blueprints и инструменты платформы. Это хранилище представляет собой каталог: навыки хранятся в соответствующих репозиториях продуктов и отражаются здесь ежедневно с помощью автоматизированного синхронного конвейера. Навыки добавляются постоянно, поэтому проверьте обновления. Мы строим эту инфраструктуру в открытом доступе, и вклад приветствуется. Смотрите дорожную карту того, что запланировано дальше. - Быстрый старт Установите навыки NVIDIA с потоком CLI по умолчанию «навыки»: CLI проходит через npx и предлагает вам выбрать навык и установить пункт назначения. Вам не нужно клонировать этот репо или копировать папки навыков вручную. >** Требуется текущий CLI "навыков" (v1.5.16 или новее).** Установка через «npx skills@latest add nvidia/skills» всегда использует последние. На старых CLI (v1.5.15 и более ранних) навыки могут устанавливаться, но не отображаться в коде Клода. Умение доступно в следующий раз, когда ваш агент загружает навыки и сталкивается с соответствующей задачей. Например, попросите вашего агента «решить проблему линейного программирования с помощью cuOpt», и навык проведет его через API cuOpt Python. В Claude Code запустите «/reload-skills» для загрузки вновь установленных навыков в текущей сессии. Установите один навык без спешки Используйте это, когда вы уже знаете название навыка и хотите пропустить подсказки. Заменить "cuopt-numerical-optimization-api" любым названием навыка из Каталога навыков. Установка для конкретного агента Используйте «-агент» для нацеливания на конкретный агент кодирования ИИ. Первоначально мы будем поддерживать общие цели клиентов, со временем расширяя список. Полный список клиентов, поддерживаемых спецификацией, см. в таблице агентов, поддерживаемых CLI. **Кодекс Клода** **Кодекс** ** Снежинка Коко** ** Курсор** **Киру** Используйте «-агент» более одного раза для установки одного и того же навыка в несколько агентов. Держите навыки в курсе Новые навыки появляются постоянно, а существующие пересматриваются, переименовываются или объединяются по мере развития каталога. Обновите то, что вы установили: Запустите его интерактивно, и CLI также отмечает навыки, которые были удалены или объединены вверх по течению (например, когда несколько навыков объединены в один) и предлагает удалить устаревшие локальные копии. Используйте «список навыков npx», чтобы увидеть, что установлено, и «проверить навыки npx», чтобы сначала просмотреть то, что устарело. Просмотреть каталог Используйте это, когда вы хотите увидеть доступные навыки NVIDIA, прежде чем устанавливать что-либо. Для неинтерактивных установок, глобальных установок, агент-специфичных установок, обновлений, удалений и резервного ручного копирования см. Расширенная установка. - Каталог навыков <!---------------------- | Продукт | Описание | Навыки ------------------------------------------------ NVIDIA AI-Q Blueprint - развертывайте локальные службы AI-Q и выполняйте мелкие или глубокие исследовательские рабочие процессы в качестве навыков агента. «Айк-исследование», «Айк-развертывание» | **CUDA-Q** | CUDA Quantum — бортовое руководство по установке, тестовым программам, моделированию GPU, оборудованию QPU и квантовым приложениям. [править править код] Официальный NVIDIA-автор руководства для NVIDIA cuDF GPU DataFrames, ускорения панд, dask-cuDF, ETL, присоединений, групповых, CSV/Parquet I/O, нулевой семантики и многоGPU DataFrame рабочих нагрузок. | «ускоренные вычисления-cudf» | **cuOpt** | GPU-ускоренная оптимизация — маршрутизация транспортных средств, линейное программирование, квадратичное программирование, установка, развертывание сервера и инструменты разработчика. | "cuopt-install", "cuopt-multi-objective-exploration", "cuopt-numerical-optimization-api", "cuopt-numerical-optimization-formulation", "cuopt-routing-api-python", "cuopt-server-api-python" | **cuPyNumeric** | NumPy и SciPy на многоузловых системах с несколькими графическими процессорами — навыки, помогающие установить cuPyNumeric, мигрировать существующий код NumPy и выполнять параллельный I/O | «cupynumeric-hdf5», «cupynumeric-install», «cupynumeric-migration-readiness», «cupynumeric-parallel-data-load» | | **DALI** | ГПУ-ускоренная загрузка и обработка данных с помощью NVIDIA DALI. | «дали-динамический режим» | **Да