янгчейн

<div align="центр"> <a href="https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/overview"> <изображение> <source media="(предпочтительно-цветовая схема: темный)" srcset=.github/images/logo-dark.svg> <source media="(предпочтительно-цветовая схема: свет)" srcset=.github/images/logo-light.svg> <img alt="LangChain Logo" src=".github/images/logo-dark.svg" width="50%> </фотография> </a> </div> <div align="центр"> <h3> Инженерная платформа агента.</h3> </div> <div align="центр"> <a href="https://opensource.org/licenses/MIT" target=" blank"><img src="https://img.shields.io/pypi/l/langchain" alt="PyPI - License"></a> <a href="https://pypistats.org/packages/langchain" target=" blank"><img src="https://img.shields.io/pepy/dt/langchain" alt="PyPI - Downloads"></a> <a href="https://pypi.org/project/langchain/#history" target=" blank"><img src="https://img.shields.io/pypi/v/langchain?label=%20" alt="Version"></a> <a href="https://x.com/langchain oss" target=" blank"><img src="https://img.shields.io/twitter/url/https/twitter.com/langchain oss.svg?style=social&label=Follow%20%40LangChain" alt="Twitter/X></a> </div> <br> LangChain является основой для создания агентов и LLM-приложений. Это помогает объединить взаимодействующие компоненты и сторонние интеграции для упрощения разработки приложений ИИ — и все это при принятии решений о будущем по мере развития базовой технологии. [!TIP] Просто начать? Глубокие агенты - пакет более высокого уровня, построенный на LangChain для агентов, которые имеют встроенные капабилиты для общих шаблонов использования, таких как планирование, субагенты, использование файловой системы и многое другое. Быстрый старт Если вы ищете более продвинутую настройку или оркестровку агентов, ознакомьтесь с LangGraph, нашей структурой для создания управляемых рабочих процессов агентов. Для эквивалентной библиотеки JS/TS ознакомьтесь с LangChain.js. [!TIP] Для разработки, отладки и развертывания агентов ИИ и приложений LLM см. LangSmith. Экосистема LangChain Хотя фреймворк LangChain можно использовать отдельно, он также легко интегрируется с любым продуктом LangChain, предоставляя разработчикам полный набор инструментов при создании приложений LLM. Глубокие агенты - создайте агентов, которые могут планировать, использовать субагенты и использовать файловые системы для сложных задач LangGraph - Создавайте агентов, которые могут надежно справляться со сложными задачами с помощью нашей низкоуровневой структуры управления агентами **Интеграции** — модели чата и встраивания, инструменты и наборы инструментов и многое другое **LangSmith** — агенты, наблюдаемость и отладка для приложений LLM **LangSmith Deployment** — Развертывание и масштабирование агентов с специально разработанной платформой для долгосрочных государственных рабочих процессов Зачем использовать LangChain? LangChain помогает разработчикам создавать приложения, работающие на LLM, через стандартный интерфейс для моделей, встраивания, векторные хранилища и многое другое. ** Увеличение данных в реальном времени** Легко подключайте LLM к различным источникам данных и внешним / внутренним системам, используя обширную библиотеку интеграций LangChain с поставщиками моделей, инструментами, векторными хранилищами, ретриверами и т. Д. **Модельная совместимость** — Включайте и выключайте модели в качестве экспериментов инженерной команды, чтобы найти лучший выбор для потребностей вашего приложения. По мере развития отрасли быстро адаптируйтесь — абстракции LangChain заставляют вас двигаться, не теряя импульса. Быстрое прототипирование - Быстрое создание и итерация на приложениях LLM с модульной компонентной архитектурой LangChain. Проверяйте различные подходы и рабочие процессы без восстановления с нуля, ускоряя цикл разработки. ** Функции, готовые к производству** — развертывание надежных приложений со встроенной поддержкой мониторинга, оценки и отладки с помощью интеграции, такой как LangSmith. Шкала с уверенностью с использованием проверенных в бою моделей и лучших практик **Вибрантное сообщество и экосистема** — Используйте богатую экосистему интеграций, шаблонов и компонентов, предоставляемых сообществом. Польза от непрерывных улучшений и оставаться в курсе последних разработок ИИ через активное сообщество с открытым исходным кодом Гибкие уровни абстракции — работа на уровне абстракции, который соответствует вашим потребностям — от высокоуровневых цепей для быстрых запусков до низкоуровневых компонентов для мелкозернистого управления. LangChain растет с сложностью вашего приложения - ресурсы - Документация - концептуальные обзоры и руководства Обзор экосистемы LangChain — как LangChain, LangGraph и Deep Agents сочетаются друг с другом API-справка — полная ссылка для всех классов