整数取而代之的是使用小整数的实数,其中的步数大小和零分数都是从百分数本身的最小和最大值计算出来的。
其它一切都通过算术从这两个常数中得出:误差以.为界,每个额外的比特购买了大约6.02分贝的信号到噪声,而"4"比特"的重量约为每克0.578字节而不是0.5.
这页在你们面前做了所有的算术。
取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取取 整数不能。
每一个浮点格式都用比特来表示这个缩放;整数分数不用花,通过将一个共享的比分附加在一个整块数字上来回买回范围.
这就是整个想法。
剩下的是记账 两种公式是公约,而不是公约,它们是两种要求的独特解决办法:地图和地图。
同时解决这两个方程 正好就是上面的一行 正在做一个真实形状的活化开关 取一个GELU的输出在网络中间的某个地方, 观测到最小和最大值, 量化为 uint8 : 0 生存的正是一个整数而不是一个真正的抵消。
铺设标志 遮盖的姿势 以及ReLU的每个输出 都完全为零 而一个把它们变成0.003的图案 将会向网络所依赖的每一个地方 泄露一个小信号 整数的价格很小,值得命名,因为几乎没有人知道。
四舍五入从12.1090到12会将整个可代表的窗口:对称或不对称,以及它为什么通过拉伸对称分数修正而有所区别,并从绝对最大单从得到比例,所以地图会倒塌到和去化.
不对称保持了零分.
选取不是品味问题;它脱离了两个抗声器的外形,也脱离了"马特穆尔"的计算.
由于matmul被扩展后会发生什么,重量采取对称形式.
取而代之的是将公式分解成一个单点产品,然后乘以: 第2期是昂贵的.
它取决于活化,因此不能预先计算,并且比每出输出需要全额的额外削减.
设置删除它。
这就是整个论点,它是一个关于matmul形状的争论,而不是关于重量分配的争论——虽然分配是合作的,因为训练有素的重量行大致以零为中心,并且很少失去一个对称的范围.
动向相反,因为它们是单方面的。
一个ReLU或一个GELU输出大多是非负数的,而强迫对称将零以下的等值抛出: 第二,更安静的理性活化不同:它们的范围在负载时间不为人知.
它要么在事先的一套校准(静态量化,即无代表性的校准集是神秘准确性下降的通常原因)中进行测量,要么在运行时按批量进行计算(动态量化,这比每分数更有力,每分数减少一分/分数)。
重量没有这样的问题:它们的范围是一个文件的事实.
步法大小,半步绑定,每位6.02 dB 步法大小是整个出错故事.
四舍五入到最接近的倍数不能超过半步出错,因此,对于可代表窗口内的任何一个: 那捆绑只在窗外 其外有完全没有束缚:以0.212个夹口缩放为0.212的拉伸中值为0.9,误差为0.688,为824个半步.
拼接出错和四舍五入出错是不同修饰方式的不同故障,而拼接这些错误是调取一个量化方案时最常见的错误.
现在的信号到噪声的结果, 产生而不是引用。
模拟四舍五入的误差,以统一分布于一个步骤,当信号移动到许多步骤时,准确无误: 所以常量是,而它背后的机制是一行: 额外的比特减半, 半个季度, 和一个法