Amazon Bedrock定价页面公布Meta模型的培训价格 你几乎肯定没有微调.
以下是该页面的定制定价,截至2026年9月8日: Llama 2 型号发布培训价格 13B 1.49分/ 1M 令牌 Llama 2 型号发布培训价格 70B 7.99分/ 1M 令牌 Cohere Command $0.04分/ 1 000分令牌 泰坦图像生成器 0.005分/ 图像显示 gpt-oss-20b 80分/ 训练小时 Qune3 32B 80分/ 80分/ 训练小时 Llama 3.1分令牌 Llama 3.3分令牌没有其他供应商覆盖。
两个型号甚至按小时计价.
唯一有公开培训价格的Meta模型是Llama 2,而你今天真正会微调的Llama则不在名单上.
我有一个精细的Llama 3.3 70B 运行在生产 在贝德洛克, 我的AWS法案的一行项目 说它花费 真正的钱培训。
因此,能力存在, 它的账单, 我找不到它的价格公布在任何地方。
在你们在场的时候,我看到了第三方指南引用"每千个信使0.0799美元"作为Llama3.3 70B的训练费.
这是Llama 2 70B数字,被重报并应用于另一种模式。
如果你在编制预算, 价格从你自己的第一份工作, 而不是从某个人推断的数字。
事实证明,这个差距是我学到的最不令人惊讶的事情。
这篇文章是我开始之前所希望的地图: 哪个地区可以真正做到这一点, 它所描述的与我拿它时发生的情况相对应, 下面的一切 要么是我测量到的 要么是AWS文件 我标注的 如果两者意见不一,则两者皆得.
第1部分:我不想在文件表上进行扫描。
贝德罗克目录因地区而异,比人们所期望的要多,描述33个地区的一页是难以保持时事的.
所以我直接问API, 在SDK知道的每一个地区。
是关键部分。
它只返回您实际可以训练的模型,而不是您可以引用的时间更长的列表. 33个地区。
这是回来的。
区域可微调Llama3.3 70B 1(西-西-2) 答复,一些可捕金枪鱼模型,无Llama 2 (东-1-西-西) 答:零可捕性模式 17 Opt-in区域,在我账上未启用 13 一个区域可以微调Llama3.3 70B.
在SDK的33个名单中 还有20个给我一个真正的答案 不是个短名单 一个 诚实的警告,因为区别很重要。
这13个不是一个微调的答案。
他们回来了,这就是你得到 当你称之为选择进入区域 你账户从未启用。
我不能把他们排除在这个账户之外,你也不能从你的账户中排除,除非你选择了进来。 20个地区给出了一个真正的答案。
以零以外的东西回答的两个区域比以零回答的十七个区域更有趣. 5个金枪鱼型号:我们东一号,6个金枪鱼型号:再读第二张名单。
在这一地区,大多数人都违约,每一个你能微调的模型都是亚马逊模型.
没有拉玛。
无有安乐.
如果你想定制任何非亚马逊的, 我们东一不能做到这一点。
操纵台同意了 2026年9月8日在"我们东一"(Open Create-Fine-troduction job)开通,"模型拾取者"提供"无服务模型提供商"一类服务,其下的一个提供商是:亚马逊.
它列出的6个型号与API返回的6个型号相同.
Eu-West-2,伦敦,很多英国和欧盟的工作量都想坐以待毙或居住为理由,伦敦有完全一种可捕捞的模式.
这不是一个Llama。
这是稳定的。
我于2026年8月1日首次进行扫荡,并于2026年9月8日重新进行搜索后再发布.
两次都一样 这是五个星期,不是五年, 所以重新运行它自己 而不是信任我的桌子。
上面的片段大约需要一分钟.
第2部分: 逃生舱,和我尝试时发生的事情 很明显的出路是训练模型到别的地方 并带入重量。
贝德洛克有Cu