原始的已售出清单搜索并不是自动可用的压缩集。
寻找电话,你也可以得到病例,充值器,断开的屏幕,空箱以及附近的模型.
寻找相机镜头,你可能会得到盖子,适配器,或者不同的焦距.
如果这些行直接进入中位数,结果可以描述搜索噪音而不是产品.
我想要一个比单一的方便例子更大的测量, 所以我通过CompSniper,我拥有的销售价格API, 做了一个固定的100个产品研究。
目标不是要证明自动分类器总是正确的。
目标范围更窄:衡量生产相关清洁剂的去除程度以及产品水平中位数在一个事先宣布的样本中的变化情况。
协议一在提出第一次请求前选择了产品:20个智能手机和平板电脑 20个游戏和计算产品 20个相机和镜头 20个音频和音乐产品 20个收藏品和奢侈品 每一次搜索都使用相同的设置: 每个相关反应都包含原始样本计数和在分类前捕获的原始中位数,然后是从同一取出页上清理出行和确定价格摘要。
这意味着每件产品都有一个生产要求,而不是分开的原始和清洁取货。
所有100个请求都以独特的请求ID成功.
整个研究中的标题结果:19 220个已定价的生行在清理7 278个行后仍保留了11 942个已定价行。
加权删除率为37.87%,100个产品中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中值中 这很重要。
清洁工没有被指示提高价格。
它试图保留所请求的产品上市.
删除不良匹配可以将中位数移动到任一方向.
最大的运动 本样本中增幅最大的有5个: 产品生线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干线干 下降幅度最大的是Google Pixel 7 Pro 128GB搜索,原始中位数为424.09美元,被清理中位数为199.99美元,下降52.84%.
这些外出者是检查行级证据的理由.
它们不能证明每个删除的列名都是错误的。
清除率和中位移动是不同的衡量标准 中位产品级去除率为28.85%,而中位绝对中位价格变化仅为4.2%。
这是一种有益的区分。
搜索可以包含许多分散在结果上而不会非常移动中心的廉价配件.
另一项搜索可以包含较少的与实际产品价格相去甚远的错配,并大幅移动中位数.
在类别一级,加权删除率是: 类别加权删除率 中间绝对价格变动 收集器件和奢侈品 47.04% 智能手机和平板电脑 45.99% 4.74% 音频和音乐 40.60% 7.03% 相机和镜头 30.31% 0.52% 赌博和计算 26.28% 最佳报价仍然是真正的限制 被清理的样品中包含2,184行被标记为被接受的"最佳出价"(Best Perform),或者18.29%被清理的被定价的行. eBay表示接受要约,但没有披露所接受的数额。
因此,可见上市价格可能不同于实际交易价格。
如果工作流程需要准确的交易级别价格,则排除所在行。
本研究没有证明 这并非以人类为标志的精确性和回顾性评价。
它使用: 一个市场 一个集 运行一个查询 每个产品页 只有一个基于标题的分类 一个界限 最近销售的窗口 不同的措辞,日期,页面,市场,和