我一直在深思熟虑AI对软件工程专业职业的意义.
我们都看到和造了 相当惊人的东西与AI。
即使在五年前,这些能力也会显得神奇,但现在它们已经是共同的地方,并且日益成为每个开发者工作流程的一部分。
与AI/LLM的"神奇"属性相比, 别误会 我很清楚 数千名下岗的工程师 和最近的毕业生 在科技行业找不到工作 但即便如此,仍有上百万人继续担任软件工程师.
人工智能是全能的,工作速度快了100倍,而且成本至少低于一个devs的工资,但仍然无法取代谦卑的SWEs在键盘上敲出锤子来.
为什么?
我认为金融世界在编码方面提供了与AI时代相当的平行.
被动对主动投资 简言之,积极投资是指我们按照某种策略投资资金,通常人工取取股票/债券。
另一方面,被动投资是,我们不是单独选择股票/债券/ETF,而是将资金投入一个基金,将所有现有的投资机会指数化。
由于被动投资非常多样化,它们往往胜过最积极管理的资金。
一般来说,管理费比前者低得多。
而尽管如此,今天做基金经理的人比90年代的被动投资开始流行的时候还要多.
对被动投资的动态编码 这两种情况之间的相似性相当惊人。
你可以选择在市场收集到的智慧(或训练数据中的所有代码)上岸,并且做得相当好.
但是,积极的战略以及积极起草守则似乎仍然在更广泛的经济中占有自己的地位。
我想后者继续存在的原因是,气温编码和被动投资产生平均结果。
说你想开始一个电子商务商业氛围编码会给你最普通的网站, 但是,作为一般人可能不足以使电子商务网站在今天的经济中生存下去。
您必须超越基准而不是基准 。
因此,有一个更积极战略的市场理由,即基金经理/软件工程师的积极参与将比被动基准/AI能够提供的收益高。
从今天起,继续积极管理大量资金。
如果这种类比在今后维持下去,我们可能期望市场同样继续雇用软件工程师。
只有未来才能知道这个类比将如何发挥出来,但我仍然乐观地认为,人类在软件开发方面仍然可以发挥作用.