MyZubster Is not trying to Build App——我们正在探索一个可验证的数字生态系统多年,软件开发基本遵循了相同的模式: 用户 应用程序 数据库 服务AI更改了该等式的一部分.
IOT换了另一个部分。
区块链采用了出处和所有权的新模式。
但是,它们之间仍然存在着一个难题: 数字系统如何验证现实世界中实际发生的事情?
这是推动MyZubster发展的问题之一.
MyZubster是一个意大利开放源代码数字生态系统,目前正在开发中.
它还没有达到最终的公开形式.
这很重要 因为我们没有展示一个完成的平台。
我们在记录建筑的发展过程。
从应用到生态系统, 我们正在探索的建筑连接了几层: 目标不是将每个可以想象到的技术都应用到一个应用中.
有趣的部分是这些层之间的连接.
AI需要证据 Generative AI可以产生出非凡的输出.
但是,产生和核查是根本不同的行动。
AI系统可以指: 这种干预将取水量减少了30%.
但那个号码是从哪里来的?
什么传感器产生了最初的测量结果?
比较了哪个时期?
采用了何种方法?
数据集被修改了吗?
有人能复制计算吗?
这导致了我们思考MyZubster时越来越多地使用的原则:AI QQ 真相源取而代之:证据 AI AI 解释 QQ 核实 AI决定 AI 成为了一种在证据上操作的工具,而不是一个预期制造真相的机器.
连接软件与物理现实 这一点在IOT中变得特别有趣.
试想一个包含以下内容的环境试点: 土壤传感器水表 天气数据现场观测图像 时间戳 GPS/文本信息 收集这些值是不够的。
我们需要出处。
最理想的答案是:衡量了什么?
哪里?
Where?
什么时候?
哪个恶魔?
使用哪种方法?
谁处理的?
发生了什么变化?
能不能改头换面?
只有这样,我们才能开始将原始测量转化为有意义的数字证据。
为什么我们要探索MRV 这也是我们对MRV:测量,报告和核实越来越感兴趣的原因.
简化的管道可能看起来像:真正的活动 = 计量 = RAW DATA = Provence = 进程 = KPI = 报告 = 核实 这一模式远远超出环境项目。
它最终可能涉及:可持续性;循环经济;农业;数字身份;分散系统;信息技术;供应链;社区贡献;公益基础设施。
生活2027年方向 我们目前正在探索这个架构中的重点部分能否最终支持未来的"生活2027"提案.
重要的词是探索.
这不是宣布欧盟提供资金,也不是一个最终成立的财团。
现在进行的工作是了解可以现实地衡量和验证什么。
我们开始围绕环境数据,农学信息,循环水,灌溉再利用,科学方法,KPI/MRV和数据治理等领域展开对话.
问题不是:我们如何将MyZubster纳入一个欧洲项目?
更好的问题是:是否存在一个可以衡量的环境问题,在这个问题中,这种建筑能够展示一些有用的东西?
这个问题很难解决 因此,一个更有趣的工程问题。
开源成为验证的一部分 开源通常意味着人们可以检查代码.
但想象一下扩大这一原则。
开发者检查执行.
研究人员检查方法。
机器检查结构化的证据。
社区检查结果。
独立贡献者试图复制。
CODE + 数据 + 方法 + 证据 + 保留