我的人工智能设置所学的每一种技能都生活在我笔记本上的一个文件夹里——没有一个能到达我昨天创造的回波.
这差距是我每周创造一份工作的原因, 将我积累的技能 推入机器上的每一个项目。
这就是它的作用, 和我的四次失败 使它运行无人关注。
为什么这个机制在克洛德密码公司工作,本质上是一个个人"居住图书馆".
工作变通,完成标准,以及发现的核查命令,都由AI自动写出技能文件,在下次请求时可以立即被引用——这就是机制的设计方法.
现实是有点不同,虽然。
技能不断积聚 但一个新创造的"git repo"中的项目,几周来首次开启了"侧接"(side-gig job),用另一种语言写成的一套工具——这些工具根本没有技能开始.
除非有人用手复制,或者我每一次打出"参考这种技能",否则我如此小心地积累的习惯在其他项目中就已完全死光了.
问题的结构是这样的。
技能累积在一个地方(全球) 他们实际上只被引用" 当项目有或"(当地) 每次创建新项目时, 桥不会发生( 零启动) 这不是"增加你的环境",而是"每次增加它".
一旦月收入跨越某一条线,同时就业的人数就会增加,而且我还好几周地削减两到三个新职位。
每次都注意缺失的技能,手动复制,验证——这种工作悄悄地吃取时间.
并不是一个工具呼叫的持续时间,而是"如果这个技能已经出现,这需要3分钟"的机会成本.
每周自动分发的脚本解决了这个问题.
每星期天清晨,它会扫描所有的存储器 并注入技能。
没有一个人做任何事情, 你星期一开的项目 拥有最新的技能。
不要增加工作量——提高环境基线质量.
在建设自主的克洛德码环境时,这种设计哲学是最有效的.
一个重要的前提。
这里的"技能"是指我建立起来的文件 被捆绑的技巧 永远不被触动 发行目标严格是我自己的习惯图书馆.
整个出行 整个机制的鸟眼观 出站配置:将"周日06:10"在已出站的平板电脑中,macOS工作调度器,加载放入的平板电脑并自动运行.
内容是这样的。
一个是星期天。
每周日六点十分发射 因为,它不运行 瞬间,列表被加载。
它等待到下个星期天。
PATH的配置也在里面。
发射不会穿过外壳,所以你通常不读。
除非您明确将 nvm 管理的 Node.js 的路径写入 PATH , 否则将找不到命令, 任务失败 。
它与.
一起推出,但即使那时也没有在发射环境中读取,因此这种PATH注射是强制性的.
和两个点。
同一文件的脚本附件内的功能,因此日志被合并为一个文件. 1个 在线检查:8秒超时安全出狱 触发时间可能与从睡眠中醒来或与飞机模式同时.
呼叫会失败,所以第一件事就是检查HTTP与npmjs的连接.
使用,8秒内无反应作为下线处理,通常与.
它不返回出错代码的原因是,发射时有时使用出错作为重试触发. 2个 项目发现:有6种明显类型语言的交叉语言"发现"在下和——两级.
导演的巢穴比那更深 超出范围。
业绩和故意范围界定都有这一限制。
两个平行运行的路径,OR'd在一起:一个是寻找目录并带走其父目录,另一个是寻找显示文件并带走父目录.
删除重复。
有些东西不是