这是一份针对"周末挑战:狗日版"(What I Built PawSafe)的呈文,它是一个AI驱动的网络应用程序,帮助狗主回答一个简单而重要的问题:"我的狗能吃下这个吗?
用户可以输入食物名称,上传相片,也可以提供两者.
PawSafe随后使用Google的双子座API分析信息,并提供简单的安全评估.
结果分为四个级别: 通常安全 使用注意 不安全 无法与结果一并确定 PawSafe 提供解释、潜在警告, 而不是让用户每次遇到不熟悉的食物时, Demo Live Demo 代码 GitHub 仓库 How I Built It PawSafe是一个全存储应用程序,其构建方式为: 前端 React Vite Tailwind CSS Lucide React Backend Node.js Express Multer CORS Google 双子座 API 部署 Render GitHub 基本流量看起来是这样的:我做出的主要技术决定之一是将双子座API集成保留在后端,而不是将API密钥暴露在前端.
前端向快递API发送用户食品信息.
后端再与双子座通信,将结构化分析返回到前端.
我还希望应用程序能够独立支持文本和图像,同时仍然允许用户在额外上下文有用时提供两者.
最佳使用Google AI PawSafe奖最佳使用类别 页面存档备份,存于互联网档案馆.
Google的双子座API是应用程序背后的核心智能.
它被用来分析基于文字和图像的食品信息,并产生结构化的安全评估.
然后通过PawSafe的界面将AI响应呈现为易于理解的结果,而不是让用户接触到原始AI响应.