在绘制数字足迹图时,安全分析师和开源情报(OSINT)从业者严重依赖注册检查器.
多年来,像"霍尔"(Holehe)这样的单功能公用事业是检查电子邮件回收端点的行业标准.
然而,现代目标剖析需要更深的关联性,更高的通由性,以及跨平台在电子邮件和用户名上的支点.
输入——一个高通量,2-in-1 Python OSINT引擎,为深度电子邮件注册检查,用户名剖析,以及跨扫描智能所设计.
技术比较: vs.
Legacy OSINT Tolfeature / Capability Holehe Sherlock / Maigret 主输入矢量 Email 只使用用户名 2-in-1(380+ 组合矢量) 目标集成 ~120 电子邮件站点 Scrapes 网页表 155+电子邮件和225+ 用户名站点 支点 /交叉扫描 ❌ No No No Auto Auto Auto Auto Auto Auto Auto Auto Auto User User reach reach reach reach reach reach reach reach reach reach reach ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ + (TLS Imperation) Engine Engine Engine Engine Engine CLI / JSON, CSV Deployment/ CSV / HTML / HPDF (有媒体/Avatar), JSON, CS部署/ Deployment Deployment Deployment Deployment Deployment Deployment 与返回布尔命中后停止的遗留检查器不同,它具有自动交叉扫描引擎()的特点.
它从初步扫描元数据中挖掘出手柄、剖面链接和二级电子邮件地址,并反相地穿过二级目标矢量。 ~ 用户名: 解析器处理或社交链接在电子邮件注册的配置文件上被曝光. → 电子邮件:摘录目标配置页上发布的公共电子邮件地址.
多深度链:支持可配置链深度 ()和链接验证规则 (.
2.
Infostealer Breach Intelligence () 直接与Hudson Rock的Infestealer恶意软件感染日志相融合.
与电子邮件或用户名一起扫描,将目标立即与折中日志和恶意软件过滤证书联系起来。
3.
高通求取引擎和反锁盖上并使用自动的TLS指纹冒用来挫败基本的网络应用防火墙和限速.
它包括内置代理旋转并带有协议自动检测(,)和健康验证(.
快速启动用法实例 单一和跨扫描执行 高通量输出和直接报告 Python 集成( 图书馆模式) 结论 对于寻找Holehe积极、现代和可扩展的后继者的OSINT研究人员来说,提供了一个全面的解决办法。
通过将电子邮件计数与用户名特征分析,TLS指纹,信息化智能以及递归式交叉扫描等组合,将数字脚印简化为单一的CLI工具.