我建立开放源代码计划, 我和AI特工一直遇到一个问题: 当代理运行失败时, 错误出现的地方并不总是执行开始错误的地方。
这使得调试代理工作流程比看起来更困难.
于是我建立了 TraceMotive,一个本地首个追踪和调试工具,用于AI代理执行.
追踪动机所做的 当前 v0. 1 包括: Python SDK Canonical tracks 并跨出一个本地收集器,由 SQLite a React UI 支持用于检查代理运行可选的 OpenAI Agent SDK 集成 TraceMotive 是本地第一,内容捕获默认被禁用.
我打算保留第一版的篇幅。
我并不想添加回放、自动根子分析、云同步或支持每个代理框架。
为什么?
我宁愿得到真正的反馈, 现在我想让那些真正建立AI的人尝试一下,告诉我: 设置在哪里会混淆什么是打破什么是缺少的痕迹,什么是在API中感到尴尬.
长期方向是:“AI代理商的因果调试器”。
最终,我希望 TraceMotive 帮助识别一个代理执行开始于哪一个错误方向,而不是仅仅显示最终出错的地方.
但首先,我想让基本观测和调试层坚固.
尝试它 PyPI: pip 安装可追踪的 GitHub: https://github.com/doraemonfv-glitch/ tracemotive 如果你建立人工智能特工, 我非常感激你尝试几分钟, 即使是小的反馈也是有用的.