Claude Code和Codex等AI代理商的问题快速地写出代码.
你运行它,它的工作,你合并。
一周后,有一个错误——你意识到你从来没有真正理解你运去的代码.
你只是转写它。
这是"vibe编码",它正在成为我们现在很多人写软件的默认方式.
我建造了"Build"(Build) 是一套实践课程,一个AI代理提议像普通的diff一样修改代码——但除非在与AI导师进行实际对话时解释为何修改以及可能发生什么错误,否则不能转到下一步.
在人工智能生成东西之前 你自己写提示 不许跳伞 无法伪造复选框 。
真实的,可编译的代码来自一课——不是玩具例子. 9个课程,45个正运项目: Arduino STM32 (HAL) STM32 (LL) ESP32 Next.js Python React React Introduct Flust 如何运作 一个AI代理提出代码( 和Claude Code, Codex, Antigravity 中已经知道的 diff 屏幕相同) Building 需要逐行解释才能批准 AI导师通过真正的对话验证你的理解 只有那时你才能进入下一步 技术细节 辅导员AI在你的浏览器中完全在本地运行——你的代码从不离开你的机器基于信用的定价——解锁一个课程,即使你后来也取消了为团队建造的课程,它也是你的——从一天起分享信用,灌输审查习惯。
这使得实际阅读和验证的能力更有价值,而不是更少.
Build 它并不是要教你从头开始写代码——它是为了确保你不会失去AI为你写的代码的控制.
喜欢任何觉得"我合并了这个AI diff 而不真正理解它"的反馈.
试试看