使下游系统与数据库同步是每个团队最终解决的问题之一—— cron jobs 错过删除,同步脚本漂移,搜索索引只能在夜间重建后才能信任.
唯一一次你发现出错的是 当一个用户报告陈旧的数据。
VentStream通过直接读取数据库的变换流并保持复制品在毫秒内同步来解决这个问题——包括硬性部分:合并文档,删除传播,通过确定性文档代号准确即时发送.
资料来源:Postgres, MySQL, MongoDB, Neo4j, Kafka Sinks: OpenSearch / Elasticsearch, Meilisearch, Redis Realtime: GraphQL 订阅和WebSocket 有光标回放的粉丝出放——重新连接并取回你离开的确切位置 您可以声明加入一次—— 命令嵌入它的客户和行项—— 引擎将编成的文档与变化流同步 。
儿童行的删除更新索引中的父文档。
没有同步任务, 没有无效代码 。
有一件事我们刚刚发运: 一个用于AI代理的MCP服务器 引擎现在包括一个内置的MCP服务器,因此AI代理商(Claude Desktop,Claude Code,任何MCP客户端)可以直接查询您同步的数据: 代理员在不持有任何数据库证书的情况下获得现场解答 每一个代理员有范围化的访问符——代理员只看到您允许的目标 加入的光谱是双倍的,作为图案记录 特工在复制品上发现的点克洛德 用一个子命令 它可以回答"4351命令的状态是什么?" 从数以毫秒为新数据.
尝试它 One line, macOS and Linux: 向 Elasticsearch 流出一个 MongoDB 数据库—— 这是整个设置 : Docs: https://ventstream.dev/docs Repo: https://github.com/ventstream/ventstream 寻找测试者和贡献者 引擎在生产中正以持续负载为条件运行,但现实世界的数据库是同步工具赚取其保存量的地方——不同的计划,不同的尺度,不同的故障模式.
如果你运行Postgres, MySQL, MongoDB, 或者Neo4j, 并且曾经与同步管道战斗过, 我非常想知道什么是断裂或者什么是缺失的。
也向贡献者开放——连接器表面(Typesense和ClickHouse汇在列表上),MCP工具,和docs都是良好的起点.
有关还款的问题和讨论是公开的.