tensorflow

<div align="center"> <img src="https://www.tensorflow.org/images/tf logo horizontal.png"> </div> 『ドキュメント』** | お問い合わせ お問い合わせ TensorFlowはエンドツーエンドのオープンソースプラットフォームです。 機械学習のため。 それは広範囲、適用範囲が広い生態系を持っています ツール, ライブラリ、および コミュニティリソースで、 研究者は、ML および開発者の最先端を容易に構築し、 ML ベースのアプリケーションを展開します。 TensorFlowは、もともと研究者やエンジニアが社内で働いたことで開発されました Google Brainのマシンインテリジェンスチームは、マシンの研究を実施 学習とニューラルネットワーク。 しかし、フレームワークは十分に汎用性があります 他の区域でまた使用される。 TensorFlow は安定した Python を提供 および C++ API、ならびに 非保証された後方互換性のあるAPI その他の言語 サブスクライブによるリリース発表とセキュリティ更新を最新の状態に保つ お問い合わせ 株式会社テンソルフロー すべてのメーリングリストを参照してください。 インストール TensorFlow インストールガイドを参照してください。 pipパッケージ, へ GPU サポートを有効にすると、GPU サポートを使用する ドッカーコンテナ、および ソースからビルドします。 現在のリリースをインストールするには、 CUDA対応GPUカード ※(Ubuntu、Ubuntu) ウィンドウズ*: その他デバイス(DirectX、MacOS-metal)対応 デバイスプラグイン。 CPU専用のTensorFlowパッケージも利用可能です。 TensorFlow を最新バージョンに更新するには、`-upgrade` フラグを `` に追加します。 上記コマンド ※2 バイナリはテスト用です。 tf-nightly と PyPI の tf-night-cpu パッケージ *最初のTensorFlowプログラムを配信* 詳しくは、 TensorFlowチュートリアル。 貢献ガイドライン **「TensorFlow」に貢献したい場合は、必ずレビューしてください。 貢献ガイドライン このプロジェクトは、TensorFlow の 行動規範 参加すると期待される このコードを上見します。** **GitHub の課題は、 リクエストやバグの追跡、 TensorFlow フォーラム 一般質問と質問 具体的な質問を直接お問い合わせください。 スタックオーバーフロー。** TensorFlowプロジェクトは、一般的に受け入れられたベストプラクティスによって行動するよう努めています オープンソースソフトウェア開発 パッチガイドライン これらの手順に従って、TensorFlowの特定のバージョンをパッチします。 バグやセキュリティの脆弱性に修正を適用します。 * TensorFlowリポジトリをクローンし、適切なブランチに切り替える version 2.8 用の `r2.8` など、目的のバージョンです。 * 目的の変更(例、チェリーピック)を適用し、任意のコードを解決する 紛争。 * TensorFlow のテストを実行し、パスを確認します。 * TensorFlow ピップを作成する ソースからのパッケージ。 連続ビルドステータス コミュニティをサポートしたプラットフォームや構成をもっと見つけられます。 TensorFlow SIGビルドコミュニティはテーブルを構築します。 公式ビルド ビルドタイプ | ステータス | アーティファクト ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ※Linux CPU** | PyPI(ピピピ) LinuxのGPU** | PyPI LinuxのXLA** | TBA MacOS** | プライバシーポリシー Windows CPU** | PyPI(ピピピ) **Windows GPU** | PyPI ** Android** | ダウンロード ラズベリー Pi 0 と 1** | Py3 ラズベリーパイ2 3** | Py3 リソース * テノールフロー.org * TensorFlowチュートリアル * TensorFlow公式モデル * テンソルフロー例 * テンソルフローコードラボ * テノールフローブログ * TensorFlowでMLを学ぶ * テノールフロー Twitter * テノールフロー YouTube * TensorFlowモデル最適化ロードマップ * TensorFlowの白いペーパー * TensorBoard 可視化ツールキット * TensorFlow コード検索 詳しくはこちら TensorFlowコミュニティとどのように お問い合わせ コース * コースラ * 宇田市 * エドックス ライセンス Apache ライセンス 2.0