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<!-- SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 と CC-BY-4.0 --> <!----- - NVIDIA Corporationの2026社製。 お問い合わせ -->-> NVIDIAのエージェントスキル **Claudeコード、Codexなどのコーディングエージェントの公式、NVIDIA認定エージェントスキル** > 447 **ドキュメント:** docs.nvidia.com/skills    > ライブストリーム:** Vulnerable から Verified   まで;  > リリース**Blog:** NVIDIA 認定エージェント スキル: AI エージェントの機能管理 お問い合わせ スキルは、AIエージェントがNVIDIAソフトウェアを最適に使用する方法を教えるポータブル命令セットです。物理AIとロボティクスワークフロー、シミュレーション、CUDA-Xライブラリ、RAG、AI Blueprint、プラットフォームツール。 このリポジトリは、それぞれの製品リポジトリでスキルが維持され、自動同期パイプラインを介して毎日ここにミラーリングされます。 スキルは継続的に追加されていきますので、アップデートをお試しください。 このインフラをオープンに構築し、貢献を歓迎します。 次回予定のロードマップをご覧ください。 お問い合わせ クイックスタート デフォルト `skills` CLI フローで NVIDIA スキルをインストールします。 CLI は `npx` を実行し、スキルとインストール先を選択するためのプロンプトを実行します。 このリポジトリをクローンしたり、スキルフォルダを手動でコピーする必要はありません。 >**現在の `skills` CLI (v1.5.16 または newer) が必要です。** nvidia/skills を nvidia/skills` に追加する `npx のスキル@latest でインストールすると、常に最新の機能を使用します。 古い CLIs (v1.5.15 以前) では、Claude コードにスキルをインストールしても構いませんが、トラブルシューティングを参照してください。 エージェントがスキルをロードし、関連するタスクに遭遇したときにスキルが利用可能になります。 たとえば、エージェントに「cuOpt で線形プログラミングの問題を解決する」と、 cuOpt の Python API を介したスキルガイドを尋ねます。 クロードコードでは、現在のセッションで新しくインストールされたスキルをロードするために `/reload-skills` を実行します。 プロンプトなしで1つのスキルをインストール すでにスキル名を知った時に使用して、プロンプトをスキップしたい。 スキルカタログから任意のスキル名で `cuopt-numerical-optimization-api` を置き換えます。 特定のエージェントのインストール 特定のAIコーディングエージェントをターゲットにするために `--agent` を使用します。 当初は、一般的なクライアントのターゲットをサポートし、リストを時間をかけて拡大します。 仕様でサポートされているクライアントの完全なリストについては、`skills` CLI 対応エージェントテーブルを参照してください。 **ロードコード** **コーデックス** **スノーフレークCoCoCo** **カーソル** **キロ** 同じスキルを複数のエージェントにインストールするには、一度以上 `--agent` を使用します。 スキルを最新の状態に保つ 新規のスキルを継続的に向上し、カタログが進化し、既存のスキルを刷新、リネーム、または連結します。 インストールしたものをリフレッシュ: 対話的に実行し、CLI はまた、上流を削除またはマージされたスキル(例えば、複数のスキルが 1 に統合される場合)をフラグ付けし、ストールのローカルコピーを削除します。 `npx のスキルリスト` を使用して、インストールされているものと `npx のスキルチェック` をプレビューして、日付の最初のものをプレビューします。 カタログを見る NVIDIA の利用可能なスキルを見たい場合は、何かをインストールします。 非インタラクティブなインストール、グローバルインストール、エージェント固有のインストール、アップデート、削除、およびフォールバックマニュアルのコピーについては、高度なインストールを参照してください。 お問い合わせ スキルカタログ <!--- スキルテーブルスタート --> | 製品情報 | 概要 | スキル | お問い合わせ |**AIQ** | NVIDIA AI-Q Blueprint - ローカルAI-Qサービスを展開し、浅瀬やディープリサーチワークフローをエージェントスキルとして実行します。 | 「aiq-research」, 「aiq-deploy」 | |**CUDA-Q** | CUDA Quantum — インストール、テスト プログラム、GPU シミュレーション、QPU ハードウェア、量子アプリケーションに関するガイド | サイトマップ | |**CUDF** | NVIDIA の cuDF GPU データフレーム、パンダのアクセラレーション、dsk-cuDF、ETL、参加、グループバイ、CSV/Parquet I/O、nullable semantics、およびマルチGPU DataFrame ワークロードの公式 NVIDIA 公認ガイダンス。 | 認定認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定資格認定 |**cuOpt** | GPU加速最適化 — 車両ルーティング、リニアプログラミング、定形プログラミング、インストール、サーバの展開、開発者向けツール | `cuopt-install`、`cuopt-multi-objective-exploration`、`cuopt-numerical-optimization-api`、`cuopt-numerical-optimization-formulation`、`cuopt-routing-api`、`cuopt-server-api` | |**CuPyNumeric** | NumPy と SciPy をマルチノードマルチ GPU システムに — cuPyNumeric をインストールし、既存の NumPy コードを移行し、並行 I/O | `cupynumeric-hdf5`、`cupynumeric-install`、`cupynumeric-migration-readiness`、`cupynumeric-parallel-data-load` を行ないます |**DALI** | NVIDIA DALIでのデータ読み込み・処理を加速 | dali-dynamic-mode` | | ダー