skills

Compétences OpenRouter Une collection d'Agent Skills pour la construction avec OpenRouter — une API unifiée pour plus de 600 modèles d'IA. Installation Ces compétences travaillent avec n'importe quel agent qui soutient la norme des compétences d'agent, y compris Claude Code, Cursor, OpenCode, OpenAI Codex et Pi. Pour les agents qui prennent en charge les plugins, l'installation via le système de plugin natif est recommandée car les compétences seront automatiquement mises à jour. Code Claude Curseur Ajouter via **Paramètres > Règles > Ajouter une règle > Règle à distance (Github)** avec `OpenRouterTeam/skills`. Ouvrir le code GitHub CLI ('gh compétence') Fonctionne avec Claude Code, Curseur, OpenCode, Codex, Gemini CLI, Windsurf, et beaucoup d'autres agents. Nécessite GitHub CLI v2.90.0 ou plus tard. Installez toutes les compétences OpenRouter : Installer une seule compétence Passez le nom de compétence comme deuxième argument — voir le README de chaque compétence (lié dans le tableau ci-dessous) pour le nom exact et une commande copy-pastable. Par défaut, installez les compétences à la portée du projet (à l'intérieur de la repo git actuelle). Pour rendre une compétence disponible dans chaque projet pour votre agent actuel, ajoutez `--utilisateur de la portée`: Pour cibler un agent spécifique, ajouter `-agent` (par exemple `-agent claude-code`, `-agent curseur`). Référence complète du drapeau. Compétences Les compétences sont contextuelles et automatiquement chargées en fonction de votre conversation. Lorsqu'une demande correspond aux déclencheurs d'une compétence, l'agent charge et applique la compétence pertinente pour fournir des conseils précis et à jour. Compétences utiles pour - C'est quoi ? Create-agent-tui.Scaffolds a complete agent TUI in TypeScript — like `create-react-app` for terminal agents. Styles d'entrée personnalisables, modes d'affichage des outils, bannières ASCII, chargeurs, persistance de session et 14 outils intégrés. Créer un agent sans tête échafaude un agent sans tête dans TypeScript + Bun — pour les outils CLI, les serveurs API, les travailleurs de file d'attente et les pipelines. Pas d'interface utilisateur terminal. 12 outils intégrés, persistance de session, validation de schéma de sortie, et notifications webhook. Openrouter-typescript-sdk.Reference complète pour l`intégration avec les modèles AI 600+ via le SDK OpenRouter TypeScript en utilisant le modèle `callModel` Openrouter-agent-migration. Rechercher les modèles disponibles, comparer les prix, vérifier les longueurs de contexte, trouver les performances du fournisseur et la résolution du nom de modèle flou "Openrouter-benchmarks" Requête des classements de modèles soutenus par des repères de l'Analyse Artificielle et du Design Arena via `GET /api/v1/benchmarks" Générer des images à partir d'invites de texte et éditer des images existantes via l'API d'image dédiée d'OpenRouter (`POST /api/v1/images`), avec découverte de la capacité de modèle et par point de destination. · openrouter-stt · Tracing speech to text via `POST /api/v1/audio/transcriptions' — découverte de modèles, sélection de formats audio, options spécifiques au fournisseur et exemples de typeScript/Python zéro dep "openrouter-tts" Synthétiser la parole à partir du texte via `POST /api/v1/audio/speech` — model/voix discovery, sélection de format (mp3 vs pcm), options spécifiques au fournisseur, et compatibilité OpenAI-SDK" Openrouter-video.Génération de vidéos à partir d'invites de texte (avec cadre optionnel ou des images de référence) via l'API de génération vidéo asynchrone d'OpenRouter — l'envoi → sondage → téléchargement flux. Ouverture de la route-oauth Dans le cas d'OpenRouter — OAuth PKCE authentification en utilisant une simple `fetch`, aucun SDK ou dépendances nécessaires. Comprend un module d'auth copy-collable et un composant de bouton d'identification. Openrouter-analytics Réponse à des questions en langage naturel sur vos données d'utilisation d'OpenRouter — dépense, volume de demande, ventilation du modèle, latence, utilisation de jetons et optimisation des coûts Découvrir le schéma analytique OpenRouter — métriques, dimensions, opérateurs de filtres et granularités disponibles, et cartographier les questions en langage naturel aux paramètres de requête Construction et exécution de requêtes analytiques avec l'API OpenRouter — référence complète des paramètres pour les mesures, dimensions, filtres, plages de temps, commande et pagination Rechercher les générations individuelles d'OpenRouter — demander des métadonnées (coût, latence, jetons, modèle, routage du fournisseur) et stocker le contenu prompt/complète Déléguer les valeurs du modèle à Ori — frayer un parcours Ori sans tête, de sorte que l'évale soit créée et notée sur un harnais et un modèle épinglé, puis relayer les résultats classés. install-ori-harness Installer Ori et exécuter un e