skills

<!-- SPDX-License-Identificateur: Apache-2.0 ET CC-BY-4.0 --> <!-- Copyright (c) 2026 NVIDIA Corporation. Tous droits réservés. --> Compétences des agents de NVIDIA **Compétences d'agent vérifiées par NVIDIA pour Claude Code, Codex et autres agents de codage.** * **Docs:** docs.nvidia.com/skills    * **Livestream:** De Vulnérable à Vérifié    **Blog:** NVIDIA Compétences des agents vérifiés : gouvernance des capacités des agents d'IA --- Les compétences sont des ensembles d'instructions portables qui enseignent aux agents d'IA comment utiliser de manière optimale les logiciels NVIDIA : flux de travail physiques et robotique, simulation, bibliothèques CUDA-X, plans RAG et AI, et outils de plate-forme. Ce dépôt est un catalogue : les compétences sont maintenues dans leur réserve de produits respective, et reflétées ici quotidiennement via un pipeline de synchronisation automatisé. Les compétences sont ajoutées en continu, alors vérifiez les mises à jour. Nous construisons cette infrastructure en plein air, et les contributions sont les bienvenues. Consultez la feuille de route pour savoir ce qui est prévu. --- Démarrer rapidement Installez les compétences NVIDIA avec le flux CLI `skills` par défaut: Le CLI passe par `npx` et vous invite à choisir une compétence et installer destination. Vous n'avez pas besoin de cloner cette repo ou de copier des dossiers de compétences à la main. > ** Nécessite un CLI actuel « compétences » (v1.5.16 ou plus récent).** Installer via `npx kills@latest ajouter nvidia/skills` utilise toujours les derniers. Sur les CLI plus anciens (v1.5.15 et plus tôt), les compétences peuvent s'installer mais ne pas apparaître dans Claude Code — voir Dépannage. La compétence est disponible la prochaine fois que votre agent charge des compétences et rencontre une tâche pertinente. Par exemple, demandez à votre agent de « résoudre un problème de programmation linéaire avec cuOpt » et la compétence le guide à travers l'API cuOpt Python. Dans Claude Code, exécutez `/reload-skills` pour charger les compétences nouvellement installées dans votre session actuelle. Installer une compétence sans délai Utilisez ceci lorsque vous connaissez déjà le nom de compétence et que vous voulez sauter les invites. Remplacer `cuopt-numerical-optimization-api` par n'importe quel nom de compétence du Catalogue des compétences. Installer pour un Agent spécifique Utilisez `--agent` pour cibler un agent de codage d'IA spécifique. Dans un premier temps, nous appuierons les objectifs communs des clients, en élargissant la liste au fil du temps. Pour la liste complète des clients supportés par la spécification, voir le tableau des agents supportés par le CLI. **Code Claude** **Codex** **CoCo sur les éclaboussures** **Curseur** **Kiro** Utilisez `--agent` plus d'une fois pour installer la même compétence dans plusieurs agents. Garder les compétences à jour De nouvelles compétences s'étendent continuellement, et les compétences existantes sont révisées, rebaptisées ou consolidées à mesure que le catalogue évolue. Rafraîchir ce que vous avez installé avec: Exécutez-le de manière interactive et l'ICL affiche également des compétences qui ont été retirées ou fusionnées en amont (par exemple, lorsque plusieurs compétences sont regroupées en une seule) et propose de supprimer les copies locales. Utilisez `npx kills list` pour voir ce qui est installé et `npx kills check` pour prévisualiser ce qui est hors date en premier. Parcourir le catalogue Utilisez ceci quand vous voulez voir les compétences NVIDIA disponibles avant d'installer quoi que ce soit. Pour les installations non interactives, les installations globales, les installations spécifiques à un agent, les mises à jour, les suppressions et la copie manuelle de retour, voir Installation avancée. --- Catalogue des compétences <!-- compétences-table-démarrage --> Description des produits Compétences - C'est quoi ? NVIDIA AI-Q Blueprint - déployer les services locaux d'AI-Q et exécuter des workflows de recherche peu profonds ou profonds comme compétences d'agent. "aiq-recherche", "aiq-déploiement" *CUDA-Q**CUDA Quantum — guide d'installation, programmes de test, simulation GPU, matériel QPU et applications quantiques. Guide **CuDF**Cadre d'orientation officiel NVIDIA pour NVIDIA cuDF GPU DataFrames, accélération pandas, dask-cuDF, ETL, joint, groupeby, CSV/Parquet I/O, sémantique nulle et charge de travail multi-GPU DataFrame. Accélération du calcul **CuOpt**= optimisation accélérée GPU - routage du véhicule, programmation linéaire, programmation quadratique, installation, déploiement du serveur et outils de développement. "cuopt-install", "cuopt-multi-objectifs-exploration", "cuopt-numerical-optimization-api", "cuopt-numerical-optimization-formulation", "cuopt-routing-api-python", "cuopt-server-api-python" **CuPyNumeric**= NumPy et SciPy sur les systèmes multi-noeuds multi-GPU - compétences pour aider à installer cuPyNumeric, migrer le code NumPy existant, et faire parallèle I/O. **DALI**= Charge et traitement accélérés des données GPU avec NVIDIA DALI. **Da