汉字的信息密度更高，适用于和 LLM 通信

可以提取一些抽象规范，用于规定汉字和大模型沟通，打造最节省 token 的语言 比如一段中文 晨,小明食椒,腹痛而奔,求水于厨人,不遂而亡 chatGPT翻译成英文: In the morning, Xiao Ming ate chili, suffered stomach pain, ran away, asked the cook for water, but failed to get it, and died.

到 https://platform.openai.com/tokenizer 网站中计算 token 最后中文 22 token ，英文 28 token。 在文言文中，"小明"如果再次出现往往简写成"明"来代指， 如果是字符 "Xiao Ming" 占 3 token，如果是"明"只占 1 token