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小白 python 教程

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工具介绍

小白 python 教程

IT 行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰,但是,我们要清楚:淘汰的永远只是那些初级水平的从业者,过硬技术的从业者永远都是稀缺的。因此对于学习,我们还是要踏踏实实的。

自学 Python ,也是一样,不要一开始因为头脑发热就不停地收藏各种资料网站,购买各种书籍,下载了大量的教学视频,过了几天,学习的热情开始褪去,再过几个星期,终于完成了学习课程 —— 《从入门到放弃》。所以,学习 Python 需要一步一个脚印,踏踏实实地学。

本教程基于 Python 3.10+ 编写,部分章节标注了 3.11/3.12/3.13 的新特性。两个在线站点任选:

  • 互动版(推荐零基础):https://learn-py.org —— 浏览器里直接写代码、自动判分、做对一题解锁下一题,跟着练就能上手
  • 文档版(推荐系统通读 / 速查):https://walter201230.github.io/Python/ —— 纯阅读形态,章节齐全可整本翻,手机也好看

2026 更新说明

2026 年是 AI 编程的普及年,在这一年,我深切感受到 AI 编程的强大,以前我们手敲代码的年代估计一去不复返,现在手敲代码还被互联网称为古法编程,短短几年,变化如此的快,我是完全没想到的。

AI 时代,我以为这个课程不会再有人看了,但没想到这个教程依然每天保持着稳定的增长,于是我用 AI 把我这个项目全面更新了一下。

更新完了全部教程内容之后,我用 AI 做了一个网站,更方便大家学习,不过为了省成本,我这个是静态网站,该有的功能都有,该有的体验也有,只是没法做到跨设备保存你学习的记录而已。

这个网站的地址是:https://learn-py.org

这是一个升级打怪学习 Python 基础知识的网站,你在浏览器里就可以写代码,一题一题练。代码当场跑、判分秒回,做对一题解锁下一题。截几张图给大家感受下:

首页:会记录你的学习进度

课程内容:每学完一个知识点,会有练习题,你可以在线写代码,提交代码,正确了就解锁下一部分的教程内容

对于初学者来说,体验一定非常的好。快去试试吧。也欢迎推荐给你的朋友。

Python 入门

对于入门,主要是掌握基本的语法和熟悉编程规范,因此大部分的教程基本一致的,所以还是建议选好适合自己的一个教程,坚持学下去。

主要目录如下:

  • 为什么学Python?
  • Python代码规范
    • 简明概述
    • 注释
    • 命名规范
  • 第一个Python程序
    • Python 简介
    • Python 的安装
    • 第一个 Python 程序
    • 集成开发环境(IDE): PyCharm
  • 基本数据类型和变量
    • Python 语法的简要说明
    • print() 函数
    • Python 的基本数据类型
    • 字符串的编码问题
    • 基本数据类型转换
    • Python 中的变量
  • List 和 Tuple
    • List(列表)
    • tuple(元组)
  • Dict 和 Set
    • 字典(Dictionary)
    • set
  • 条件语句和循环语句
    • 条件语句
    • 循环语句
    • 条件语句和循环语句综合实例
  • 函数
    • Python 自定义函数的基本步骤
    • 函数返回值
    • 函数的参数
    • 函数传值问题
    • 匿名函数
  • 迭代器和生成器
    • 迭代
    • Python 迭代器
    • list 生成式(列表生成式)
    • 生成器
    • 迭代器和生成器综合例子
  • 面向对象
    • 面向对象的概念
    • 类的定义和调用
    • 类方法
    • 修改和增加类属性
    • 类和对象
    • 初始化函数
    • 类的继承
    • 类的多态
    • 类的访问控制
  • 模块与包
    • Python 模块简介
    • 模块的使用
    • 主模块和非主模块
    • 包
    • 作用域
  • Python 的 Magic Method
    • Python 的 Magic Method
    • 构造(__new__)和初始化(__init__)
    • 属性的访问控制
    • 对象的描述器
    • 自定义容器(Container)
    • 运算符相关的魔术方法
  • 枚举类
    • 枚举类的使用
    • Enum 的源码
    • 自定义类型的枚举
    • 枚举的比较
  • 元类
    • Python 中类也是对象
    • 使用 type() 动态创建类
    • 什么是元类
    • 自定义元类
    • 使用元类
  • 线程与进程
    • 线程与进程
    • 多线程编程
    • 进程
  • 一步一步了解正则表达式
    • 初识 Python 正则表达式
    • 字符集
    • 数量词
    • 边界匹配符和组
    • re.sub
    • re.match 和 re.search
  • 闭包
  • 装饰器
  • 类型注解
  • pathlib 路径处理
  • 异常处理与异常组
  • dataclass 与 Pydantic
  • 上下文管理器
  • async/await 与并发
  • 工程基线 pyproject 与 uv
  • 代码风格 ruff
  • 单元测试 pytest
  • 标准日志 logging
  • 打包发布与 typer
  • 学完之后做什么

持续更新....

可以关注我的公众号,实时了解更新情况。

License

教程内容(markdown / 代码示例 / 图片)以 CC BY 4.0 协议授权。

© 2017–2026 walter201230。任何人可以自由分享和改编,仅需署名原作者。

核心特点

  • •为什么学Python?
  • •Python代码规范
  • •第一个Python程序
  • •Python 简介
  • •Python 的安装
  • •第一个 Python 程序
  • •集成开发环境(IDE): PyCharm
  • •基本数据类型和变量
  • •Python 语法的简要说明
  • •print() 函数

> 标签

Pythonpythonpython3

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月9日
分类编程语言
定价开源

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