CVAuto
零代码零标注 CV AI 自动化测试工具
零代码快速自动化测试 CV 计算机视觉 AI 人工智能图像识别算法的功能、效果、性能
适合 算法 应用/开发 工程师/专家、算法测试 工程师/专家、AI/机器学习/算法 工程师/专家/研究员/科学家 等
**不用提前标注画框及标签**等作为 Ground Truth 这种工作量巨大的人工手动繁琐耗时操作，
**只需上传图片/视频**，一键通过 HTTP API 调用算法模型得到推理后返回的 JSON 响应结果，
然后**自动在图上绘制** label 标签、box 画框、line 连线、point 关键点、polygon 多边形等，
**自动断言**画框是否正确，**可点边框附近来调整 ✓ 对 X 错**，一键上传可作为基准的本次结果，
**自动统计**正确数、误报数、漏检数、召回率、精准率、F1 Score 等指标，**自动对比前后效果**。
上图左侧是工具网页，右侧是模拟被测试的 YOLO 检测、姿态、分割 等算法模型 Python AI 推理服务；
左侧分别有 本次、对比差异、之前 的推理后画框及标签等渲染图，差异中的 + 表示新增，- 表示减少；
本次 所有框 和 差异所有 + 框 都可**点框附近把默认的 ✓ 改为 X 表示推理误报**，各指标会马上自动更新；
当前图片确认无误后，**点击 \[对的，纠正] 按钮来上传本次结果**，点击 总计指标 来切换显示 数量/百分比。
**在之前图片右上角输入实际目标数量**；中间图片列表顶部 **点右上角 + 批量上传图片**，**点左侧 ↻ 回归测试**。
### 支持算法
* **目标检测**：行人、车辆、异物、零部件 等
* **物体分类**：车型、快递、鲜花、动植物 等
* **文本识别**：书籍、网页、车牌、包装盒 等
* **姿态估计**：舞蹈、体操、人机交互游戏 等
* **图像分割**：抠图、路人消除、背景替换 等
* **人脸识别**：根据脸部特征 识别出具体是谁
* **旋转校正**：对有直边的物体 校正歪斜角度
**一键下载测试报告，包含 头部统计指标 和 每张图明细数据**
**一键导出训练和测试数据集，加速模型迭代训练及效果提升**
### 感谢开源
* jsonon
* editor.md
* vue.js
### 技术交流
##### 关于作者
[https://github.com/TommyLemon](https://github.com/TommyLemon)
如果有什么问题或建议可以 [去 APIAuto 提 issue](https://github.com/TommyLemon/APIAuto/issues)，交流技术，分享经验。
如果你解决了某些 bug，或者新增了一些功能，欢迎 [提 PR 贡献代码](https://github.com/Tencent/APIJSON/blob/master/CONTRIBUTING.md)，感激不尽。
**创作不易、坚持更难，右上角点亮 ⭐ Star 收藏/支持下本项目吧，谢谢 ^_^**
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