DeepCTR · Issues· 62 open

请问能否帮忙解决一下，使用DEEPFM会存在内存泄漏的问题

mmoe训练模型，测试集ctr和cvr的auc完全相等。

（很急）运行DeepFM以及往其他模型中添加FM时报错ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 1 and 64.该如何解决

我在跑FGCNN遇到一些问题，随着迭代次数的增加，训练集的损失在下降，但是验证集的在上升

ValueError: Could not interpret optimizer identifier: <keras.optimizers.optimizer_v2.adam.Adam object at 0x7fbe77391a00>

din模型训练成功并且能保存pb模型但是无法加载训练好的pb模型

The following Variables were used a Lambda layer's call，BatchNormalization

How to get multi output for DeepFM?

EDCN应该每次传入cross_in和初始第0层的cross_in，否则不符合DCN本身数学推导

Value error when loading saved DIEN model

UnboundLocalError: local variable 'e_1' referenced before assignment

dropout和batchnorm层已经传了training，outputs._uses_learning_phase = training is not None的作用是什么？

Why Linear layer mode 0 will keep dimension for the sparse feature while mode 2 will not?

您好，请问支持多分类问题吗？应该如何修改，是否有详细的教程。万分感激。

din里面加fm 不能save tf模型问题