讨论：FunASR/SenseVoice 与 PaddleSpeech 的协作可能性

您好！PaddleSpeech 是优秀的语音处理工具包。

想讨论一下 FunASR / SenseVoice 是否可以作为 PaddleSpeech 的补充方案：

SenseVoice 的特色：

• 234M 参数非自回归模型，推理速度是 Whisper large-v3 的 5 倍
• 内置情感识别和音频事件检测
• 支持 50+ 语种
• 通过 OpenAI 兼容 API 提供服务

from funasr import AutoModel
model = AutoModel(model="iic/SenseVoiceSmall")
result = model.generate(input="audio.wav")

Fun-ASR-Nano (800M) 是 LLM-based ASR 模型，SenseVoice encoder + Qwen3-0.6B decoder，支持 31 种语言、热词增强、上下文理解。

两个项目在不同技术路线上各有优势，是否有合作或互相参考的空间？

• FunASR: https://github.com/modelscope/FunASR (16K+ stars)
• SenseVoice: https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice (8K+ stars)