import paddle 时直接触发 Illegal instruction，CPU 不支持 AVX 的环境是否有兼容方案？

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问题描述

我在 Ubuntu 服务器的 Docker 容器中运行项目时，程序在执行 import paddle 时直接退出，没有 Python traceback，最终定位为 Illegal instruction (core dumped)。

目前已经确认：

• 不是项目代码路径问题
• 不是容器自动重启导致的日志干扰
• 不是内存不足（OOM）
• 不是 action_infer、pipe_utils 这类业务模块导入失败
• 问题可以稳定复现到 import paddle 这一步

怀疑是当前服务器 CPU 指令集较弱，和 paddlepaddle 的预编译二进制不兼容。

运行环境

• 操作系统：Ubuntu
• 部署方式：Docker 容器
• Python 版本：3.12
• 基础镜像：python:3.12-slim（实际构建时通过镜像代理拉取）
• CPU 信息：
  • Model name: QEMU Virtual CPU
• CPU flags：

fpu de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 syscall nx lm rep_good nopl xtopology cpuid tsc_known_freq pni cx16 x2apic hypervisor lahf_lm cpuid_fault

可以看到当前环境没有这些指令集：

• avx
• avx2
• sse4_2
• fma

复现方式

在容器中执行下面的最小复现脚本：

python - <<'PY'
print('STEP 1: start')

print('STEP 2: import ultralytics')
from ultralytics import YOLO
print('STEP 2 OK')

print('STEP 3: import paddle')
import paddle
print('STEP 3 OK')
PY

实际结果

输出如下：

STEP 1: start
STEP 2: import ultralytics
STEP 2 OK
STEP 3: import paddle
Illegal instruction (core dumped)

容器退出码为：

132

预期结果

希望至少能够：

1. 正常导入 paddle
2. 或在不兼容 CPU 上给出更明确的报错提示
3. 或确认当前版本是否必须要求 AVX / AVX2 指令集

已做排查

我已经确认过以下内容：

• ultralytics 可以正常导入
• 问题稳定出现在 import paddle
• 容器不是 OOM 退出，oom=false
• 业务代码中依赖的本地模块和路径都已确认无误
• 前台运行容器时，问题仍然可以复现，因此不是 --restart always 干扰

想请教的问题

1. 当前版本的 paddlepaddle 是否默认要求 CPU 支持 AVX / AVX2？
2. 对于没有 AVX 的服务器环境，是否有官方支持的兼容版本？
3. 如果官方 wheel 不支持，是否只能自行编译？
4. 是否有推荐的低指令集 CPU 部署方案？

感谢帮助。