[Other General Issues] How to export PicoDet ONNX without post-process / NMS for edge deployment?

问题描述

我在使用 PaddleDetection release/2.9 导出 PicoDet 的 ONNX，并尝试部署到 K230（通过 nncase 转 kmodel）时，遇到了两个连续问题：

1. 默认导出的 ONNX 含有后处理相关结构，不利于下游边缘部署工具链转换
2. 即使我手动把 ONNX 裁成静态、单输入、pre-NMS 子图，下游工具链仍然难以接收

因此想请教：

PaddleDetection 对 PicoDet 是否有官方推荐的“无后处理 / pre-NMS / edge-friendly”导出方式？

使用环境

• PaddleDetection: release/2.9
• 模型: picodet_l_320_coco_lcnet
• PaddlePaddle: 2.6.1 CPU
• Paddle2ONNX: 1.3.1
• Windows

当前导出方式

我参考的是：

• deploy/EXPORT_ONNX_MODEL.md

使用命令类似：

python tools/export_model.py -c configs/picodet/picodet_l_320_coco_lcnet.yml \
  -o use_gpu=false \
     weights=picodet_l_320_coco_lcnet.pdparams \
  --output_dir inference_model

paddle2onnx --model_dir inference_model/picodet_l_320_coco_lcnet \
            --model_filename model.pdmodel \
            --params_filename model.pdiparams \
            --opset_version 11 \
            --save_file picodet_l_320_coco_lcnet.onnx

Paddle2ONNX 实际会自动升到 opset 14，提示 hard_swish 需要更高版本。

遇到的问题

1. 默认导出的 ONNX 是双输入

输入为：

• image
• scale_factor

这对很多边缘侧转换工具链并不友好。

2. 默认导出的 ONNX 含有后处理图

图中包含例如：

• NonMaxSuppression
• TopK
• Shape
• Gather
• Slice

这导致下游工具链在转换时很容易失败。

3. 尝试关闭后处理导出，但似乎没有完全生效

我尝试过：

python tools/export_model.py -c configs/picodet/picodet_l_320_coco_lcnet.yml \
  -o use_gpu=false \
     export_post_process=false \
     export_nms=false \
     weights=picodet_l_320_coco_lcnet.pdparams \
  --output_dir inference_model

但后续转 ONNX 后，图中仍然出现了 NMS 相关结构。

从源码上看：

• ppdet/modeling/architectures/picodet.py

中 PicoDet 的 _forward() 确实依赖：

• self.export_post_process
• self.export_nms

但当前流程里我还没有找到一种稳定方式，能得到真正只保留原始 head 输出的 ONNX。

我手动裁出来的 pre-NMS 子图

我最终通过手工裁图得到了一个 pre-NMS ONNX，输入输出如下：

• input: image [1, 3, 320, 320]
• outputs:
  • Div.1 [1, 2125, 4]
  • Concat.9 [1, 80, 2125]

而且确认图中已经没有：

• NonMaxSuppression
• TopK

这说明理论上 PicoDet 是可以只保留 pre-NMS 输出的。

想确认的问题

1. PaddleDetection release/2.9 是否有官方支持的方式，直接导出 PicoDet pre-NMS ONNX？
2. export_post_process=false / export_nms=false 对 PicoDet 的 ONNX 导出是否应该生效？
3. 如果当前版本不支持，官方是否推荐修改哪一层（architecture / head / export script）来导出更适合边缘部署的 ONNX？

期望

我希望能得到下面其中一种明确建议：

• 官方推荐的 PicoDet pre-NMS 导出命令
• 官方认可的源码修改点
• 明确说明当前 release/2.9 暂不支持这类导出

如果需要，我也可以补充：

• 生成的 ONNX 文件
• 手工裁图方式
• 下游工具链报错信息