[APEX研究] AGI 路线 百度文心 ERNIE 前沿技术与 AGI 路线图

AGI 路线图 & 前沿技术布局：百度文心 ERNIE

前沿方向

• 测试时计算（Test-Time Compute）：是否已有相关研究？
• 合成数据：训练数据的 Scaling Law 突破
• 多模态融合：文本+图像+语音+视频统一模型
• Agent/Tool Use：工具调用、代码执行、自主规划

领域前沿对比

方向	DeepSeek	Qwen 3	百度文心 ERNIE
测试时计算	R1 系列领先	已集成	?
长上下文	128K	1M (Qwen3-1M)	?
MoE 路由	DeepSeekMoE	部分版本	?
多模态	空白	VL/Omni/TTS	?

建议讨论

1. AGI 路线图中，百度文心 ERNIE 的长期技术愿景是什么？
2. 是否在布局 RLHF/RL 以外的对齐技术？
3. 如何应对推理能力（数学/编程）的持续进化需求？

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本 Issue 由 AGI 研究者提交，供团队参考讨论。