[Feature] 自动/显式使用内存/磁盘缓冲文件上传
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我已确认此功能是合理的，且有普遍需求，并非我个人需要。
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需求描述
CacheFullAndWriter 在某几个驱动下，包括
- terabox
- weiyun
- degoo
- mopan
- wps
- mediatrack
- netease_music
- alias (仅多目标存储时)
会将大文件读入内存，在低内存机器上，此默认行为将导致程序OOM并退出。
CacheFullAndHash方法在特定条件下也会调用CacheFullAndWriter方法 以上为driver端问题。 在S3上传端，使用gofakes3时，multipart上传存在死代码(初步看下来是这样，如果不对欢迎指正), S3 上传的流永远没有 hash： server/s3/backend.go:246 putStream 构造的是：
obj := model.Object{Name: ..., Size: ..., Modified: ..., Ctime: ...}GetHash() 返回空串(len("") != Width)，所以程序中所有"缺 hash 才缓存"的判断对 S3 上传全部成立 -> 全部走整文件缓存，导致内存multipart从未被使用，这部分不会导致此次issue的OOM，但是理论上增加磁盘读写，期望可以真正实际使用到这部分功能，采用显示指定memory/disk/auto来设置。
实现思路
修改/重构 CacheFullAndWriter 和与其相关的 NewHybridCache方法
支持显示配置 memory(总是使用内存)，disk(总是使用磁盘临时文件)，auto(根据内存情况选择采用内存/存储)。默认auto，用户无需新增/显示配置任何内容
当前NewHybridCache 逻辑为从 f.GetSize() + MinFreeMemory > 0直接选择采用内存，这个判断在我看来是不可靠的
对于gofakes3，当前实际上有in-memory multipart buffer，也有基于磁盘的缓存，由于multipart upload 的时候不要求知道对象最终总大小，所以在实现auto的时候直接选择disk，而不是memory，除非显示选择memory。
对于自动选择，使用内存，使用存储，可以抽象为公共方法，供driver和其他的模块使用
附加信息
- 使用AI工具阅读代码并定位问题 模型为GPT 6 Astra High & Codex，issue为人工撰写
- 这个issue的创建目的是占个位，之后我会提交PR，有意见欢迎讨论
- 文档将会在后续添加
AI生成内容
- 我使用了AI工具生成此内容
- 我没有使用AI工具生成此内容
AI模型是
gpt-6-astra
Source: OpenListTeam/OpenList