安装整个系统遇到的心得记录，给后人铺点路

花了半天时间，重现的作者的作品，系统很简洁明了，非常值得推荐学习。

1. 主入口是build_medicalgraph.py， 同学们可以通过下面两个调用，来创建知识节点和边 handler.create_graphnodes() （很快） handler.create_graphrels() master上这两个是没有填写的，大家容易不知道如何进入

2. create_graphrels 这个步骤非常久，容易中途失败，可以每次注释一部分逻辑进行执行。 如仅执行u“推荐食谱” self.create_relationship('Disease', 'Food', rels_recommandeat, 'recommand_eat', u'推荐食谱') # self.create_relationship('Disease', 'Food', rels_noteat, 'no_eat', u'忌吃') # self.create_relationship('Disease', 'Food', rels_doeat, 'do_eat', u'宜吃') # self.create_relationship('Department', 'Department', rels_department, 'belongs_to', u'属于')

3. 如果你在pycharm下运行，可能会出现字符集错误的报错， 折腾了半天，还是用python3比较容易解决。建议作者在python2下如何处理，给些好的建议

4. 整个知识的可视化，使用的是默认的neo4j管理看板 http://localhost:7474/browser/ （这里假设你neo4j安装在本地，端口为默认的7474）

5. 整个问答的核心是 算法学习之Aho-Corasick 同学可以阅读这个算法介绍，核心的逻辑在于，通过tire 树，o（n）的方式来匹配n组匹配的提问方式