MiniMind可视化扩展，模型结构、注意力机制和训练流程展示

您好，首先非常感谢您开源的MiniMind项目。 我在逐行学习MiniMind代码的过程中，做了一份可视化扩展，希望把模型结构、注意力机制和训练流程展示得更直观一些。目前覆盖了模型架构、MoE Block、GQA、RoPE、预训练与微调，以及 DPO、PPO、GRPO 等内容，并针对手机端做了交互和布局适配。 这个项目完全基于MiniMind本身，未包含自己新加的组件，想请教一下：如果您觉得内容合适，是否可以考虑在项目 README 的社区学习资源部分或者 Issues 中的推荐内容合集里，放一条可视化项目链接： https://llm-visualization-minimind.vercel.app/ 手机端展示：

电脑网页端展示： 模型架构  MoE 专家模型 Block 内部  GQA 分组查询  RoPE 旋转编码  预训练与微调  DPO 对齐  PPO 强化  GRPO 组相对优化  感谢您提供这样一个适合学习大模型训练全流程的项目，也欢迎您提出任何修改建议。 此可视化项目fork的项目链接为：https://github.com/jaylearnstocode/minimind_line_by_line_study_notes 其中可视化源文件夹：https://github.com/jaylearnstocode/minimind_line_by_line_study_notes/tree/master/minimind-viz