一个简单的本地网页界面,使用ChatTTS将文字合成为语音,同时支持对外提供API接口。A simple native web interface that uses ChatTTS to synthesize text into speech, along with support for external API
一个简单的本地网页界面,使用ChatTTS将文字合成为语音,同时支持对外提供API接口。A simple native web interface that uses ChatTTS to synthesize text into speech, along with support for external API
一个简单的本地网页界面,在网页使用 ChatTTS 将文字合成为语音,支持中英文、数字混杂,并提供API接口。
原始ChatTTS项目
界面预览
试听合成语音效果
https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui/assets/3378335/bd6aaef9-a49a-4a81-803a-91e3320bf808
文字数字符号 控制符混杂效果
https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui/assets/3378335/e2a08ea0-32af-4a30-8880-3a91f6cbea55
第一次启动时将在校下载模型,先检测能否连接
https://huggingface.co, 若不可连接,则从阿里魔塔 modelscope.cn 下载源码部署时请确保科学上网,否则下载模型会失败
配置好 python3.9-3.11环境
创建空目录 /data/chattts 执行命令 cd /data/chattts && git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui .
创建虚拟环境 python3 -m venv venv
激活虚拟环境 source ./venv/bin/activate
安装依赖 pip3 install -r requirements.txt
如果不需要CUDA加速,执行
pip3 install torch==2.7.1 torchaudio==2.7.1
如果需要CUDA加速,执行
pip install torch==2.7.1 torchaudio==2.7.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip install nvidia-cublas-cu11 nvidia-cudnn-cu11
另需安装 CUDA12.8+ ToolKit,请自行搜索安装方法
执行 python3 app.py 启动,将自动打开浏览器窗口,默认地址 http://127.0.0.1:9966 (注意:默认从 modelscope 魔塔下载模型,不可使用代理下载,请关闭代理)
配置好 python3.9-3.11 环境,安装git ,执行命令 brew install libsndfile git [email protected]
继续执行
export PATH="/usr/local/opt/[email protected]/bin:$PATH"
source ~/.bash_profile
source ~/.zshrc
创建空目录 /data/chattts 执行命令 cd /data/chattts && git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui .
创建虚拟环境 python3 -m venv venv
激活虚拟环境 source ./venv/bin/activate
安装依赖 pip3 install -r requirements.txt
安装torch pip3 install torch==2.7.1 torchaudio==2.7.1
执行 python3 app.py 启动,将自动打开浏览器窗口,默认地址 http://127.0.0.1:9966
下载python3.9-3.11,安装时注意选中Add Python to environment variables
下载并安装git,https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.45.1.windows.1/Git-2.45.1-64-bit.exe
创建空文件夹 D:/chattts 并进入,地址栏输入 cmd回车,在弹出的cmd窗口中执行命令 git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui .
创建虚拟环境,执行命令 python -m venv venv
激活虚拟环境,执行 .\venv\scripts\activate
安装依赖,执行 pip install -r requirements.txt
如果不需要CUDA加速,
执行 pip install torch==2.7.1 torchaudio==2.7.1
如果需要CUDA加速,执行
pip install torch==2.7.1 torchaudio==2.7.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
另需安装 CUDA12.8+ ToolKit,请自行搜索安装方法
执行 python app.py 启动,将自动打开浏览器窗口,默认地址 http://127.0.0.1:9966 (注意:默认从 modelscope 魔塔下载模型,不可使用代理下载,请关闭代理)
拉取项目仓库
在任意路径下克隆项目,例如:
git clone https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui.git chat-tts-ui
启动 Runner
进入到项目目录:
cd chat-tts-ui
启动容器并查看初始化日志:
gpu版本
docker compose -f docker-compose.gpu.yaml up -d
cpu版本
docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d
docker compose logs -f --no-log-prefix
访问 ChatTTS WebUI
启动:['0.0.0.0', '9966'],也即,访问部署设备的 IP:9966 即可,例如:
http://127.0.0.1:9966http://192.168.1.100:9966Get the latest code from the main branch:
git checkout main
git pull origin main
Go to the next step and update to the latest image:
docker compose down
gpu版本
docker compose -f docker-compose.gpu.yaml up -d --build
cpu版本
docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d --build
docker compose logs -f --no-log-prefix
…
WEB_ADDRESS=127.0.0.1:9966 #可修改web服务地址和端口 compile=false device=default # 默认优先选择cuda(若显存大于4G)/mps,可手动指定 cpu|mps|cuda
…
import requests
res = requests.post('http://127.0.0.1:9966/tts', data={ "text": "若不懂无需填写", "prompt": "", "voice": "3333", "temperature": 0.3, "top_p": 0.7, "top_k": 20, "skip_refine": 0, "custom_voice": 0 }) print(res.json())
#ok {code:0, msg:'ok', audio_files:[{filename: E:/python/chattts/static/wavs/20240601-22_12_12-c7456293f7b5e4dfd3ff83bbd884a23e.wav, url: http://127.0.0.1:9966/static/wavs/20240601-22_12_12-c7456293f7b5e4dfd3ff83bbd884a23e.wav}]}
#error {code:1, msg:"error"}
## 在pyVideoTrans软件中使用
> 升级 pyVideoTrans 到 1.82+ https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
1. 点击菜单-设置-ChatTTS,填写请求地址,默认应该填写 http://127.0.0.1:9966
2. 测试无问题后,在主界面中选择`ChatTTS`
No open issues yet, or sync has not completed.