_calculate_timestamps参数使用

Reminder

• I have read the above rules and searched the existing issues.

System Info

• llamafactory version: 0.9.6.dev0
• Platform: Linux-6.1.52-9-x86_64-with-glibc2.35
• Python version: 3.12.13
• PyTorch version: 2.11.0+cu130 (GPU)
• Transformers version: 5.6.0
• Datasets version: 3.5.0
• Accelerate version: 1.11.0
• PEFT version: 0.18.1
• GPU type: NVIDIA L20
• GPU number: 2
• GPU memory: 44.53GB
• TRL version: 0.24.0
• DeepSpeed version: 0.19.2
• Bitsandbytes version: 0.49.2
• vLLM version: 0.20.2
• Git commit: 8a43588d3ea6cafe755713bb9fcc3bd04604a232
• Default data directory: detected

Reproduction

我正在尝试用

    "temporal_patch_size": 1,
    "merge_size": 2,

的参数不使用预训练权重对 Qwen3-VL 模型做debug来理解源码，我发现在/src/llamafactory/data/mm_plugin.py的_calculate_timestamps为什么使用的是merge_size传入而不是temporal_patch_size, 这里做的应该是时间维度的压缩，我认为应该使用temporal_patch_size，因为merge_size是用于Patch Merger当中的空间token的下采样吧？

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