userAgent解析库
一个用于解析UA来得到用户终端信息的JS库,详情可见线上demo
npm install ua-device由于在国内生产PC的厂家有限,大众用户使用的浏览器也主要是当前的一些主流浏览器。因此目前的UA解析库在对OS、浏览器外壳、浏览器内核等的识别率都相当高。但是由于国内的移动设备的五花八门,对于移动设备的硬件信息是很难用一套通用的方法进行识别,因此 ua-device 诞生
[-\s](Galaxy[\s-_]nexus|Galaxy[\s-_]\w*[\s-_]\w*|Galaxy[\s-_]\w*|SM-\w*|GT-\w*|s[cgp]h-\w*|shw-\w* 这样的匹配规则以及一些从中关村在线爬取到的机型名称如G3508、G3508J、G3508i 等识别出来该机型的品牌为Samsung 因为单纯从UA信息确实无法得到品牌数据,这也是为何很多高Star的UA解析库识别手机品牌成功率只有30%-40%的原因(ua-device识别率可见下面测试用例)。mi 2 、mi2、m2、mi-2LTE、MI-20150XX、minote等等,如果匹配规则限制太紧就会导致数据无法命中,如果匹配规则太松又会让其它山寨机型滥竽充数,所以需要一套比较特殊的处理流程。ua-device/
├── LICENSE
├── README.md
├── index.js
├── lib
│ ├── ua-device.js
│ └── useragent-base.js
├── package.json
└── test
├── index.js
├── test_input
└── treemap.jsnpm test
# you can get the test result like this:
# ua-device测试数据共3292条
# ✓ browser_name识别成功共 3234 条,成功率为 98.24%
# ✓ browser_version识别成功共 2575 条,成功率为 78.22%
# ✓ engine_name识别成功共 3282 条,成功率为 99.70%
# ✓ engine_version识别成功共 3279 条,成功率为 99.61%
# ✓ os_name识别成功共 3291 条,成功率为 99.97%
# ✓ os_version识别成功共 3289 条,成功率为 99.91%
# ✓ device_manufacturer识别成功共 2887 条,成功率为 87.70%
# ✓ device_model识别成功共 3283 条,成功率为 99.73%有兴趣的同学可以将ua-device与其它高star库进行对比,相信对比后无论在识别成功率还是识别内容的准确性上,你都会选择ua-device。
…No open issues yet, or sync has not completed.