K means 簇中心更新的计算问题
Author: FUTUREEEEEECreated Nov 18, 2021Updated Sep 15, 2023
def cal_groupcenter(group, Xarray):
center = np.zeros(Xarray.shape[1])
for i in range(Xarray.shape[1]): #range(4)
for n in group:
center[i] += Xarray[n][i] #计算当前类中第i个特征的数据之和
center = center / Xarray.shape[0] #计算各个特征的均值
return center作者您好！十分感谢你开源的机器学习代码，受益良多，想请教一下：在上面的函数中，为什么使用center = center / Xarray.shape[0] （簇的和除以总样本个数），而不是center = center / len(group) 即每一簇的中心点的均值应该是该簇的和除以该簇的数目 代码位置如下⬇ 十分感激！ https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code/blob/01f6d6c9ebee258a61977137d3aadfcb5d997d04/Clustering/K-means_Clustering/K-means_Clustering.py#L101
Source: Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code