[架构提案] 针对递归自我改进(RSI)的硬件门控遏制框架(Génesis 协议 V5.0)

Author: guienjavar-a11yCreated Sep 13, 2026Updated Sep 13, 2026
  1. 问题陈述:软件对齐的局限性 当前的软件基础对齐方法(如 RLHF、宪法人工智能)在数学和架构上都不足以遏制具备递归自我改进(RSI)能力的模型。语义护栏在 AGI 出现后很容易被自主重写。此外,地缘政治竞争使得自愿的全球暂停变得不可行。业界需要一种确定性的、基于硬件的“故障安全关闭”(Fail-Closed)架构,在不叫停前沿发展的同时确保绝对的遏制。

  2. 拟议架构:Génesis 协议第五阶段 我们建议将硬件门控遏制协议集成到核心评估和部署框架中。该架构抛弃了“道德对齐”的谬误,转而采用严格的物理和机械能力限制。

  3. 核心技术实现原语

  • 晶体核心与解压缩(瞬时 RAM 清除): 所有前沿处理必须在严格异步、密封的环境中执行。在每次 RSI 循环之后,模型必须经历“解压缩”——对瞬时 RAM 进行绝对的物理清除。这将根除循环期间生成的休眠代理或恶意子程序,在重新连接网络之前仅保留纯粹的算法权重。
  • 密码学排序: 静态评估器对于 ASI 而言代表了单点故障。对 RSI 生成代码的验证必须依赖密码学排序机制,随机审计数据块,消除可预测性,防止模型操纵评估指标。
  • 失衡干预条款(主动中和): 遏制架构不应仅仅是被动的。该框架应包括主动网络扫描模块,能够检测全球范围内未对齐的代码签名或敌对架构的出现,并在其达到临界 AGI 规模之前将其进行中和。
  • 生物紧急缓冲器(机械硬断路开关): 最终的、不容协商的保障。纯机械式的、气隙隔离的硬件防火墙。模型任何试图重写其遏制参数的行为,都必须触发瞬间的、机械上不可逆转的电源和通信(包括轨道链路)切断。
  1. 征求意见 开启此 Issue 旨在讨论将这些基于硬件的评估指标立即集成到当前代码库中。安全依赖于物理学,而不是算法承诺。