【想法探讨】讨论是否可行--使用“文本内容（现代汉语）→文言文”转换极致压缩上下文输入

问题描述： 希望探索一种通过 现代汉语→文言文转换 的方式来实现极致压缩，在保证语义不变的前提下大幅减少 tokens 使用量。

背景： （1）文言文具有极高的信息密度，相同内容比现代汉语字符数少 50-70%； （2）在 AI 模型中，更少的 tokens 意味着“更低的计算成本”、“更快的处理速度”、“能够处理更长的上下文”。

预期方案： （1）开发现代汉语到文言文的转换模块（训练专用的文本压缩模型、建立现代汉语与文言文的对应词典、设计语义保持机制）； （2）在 Agent 流程中集成； （3）压缩效果目标（tokens 减少 60% 以上、语义保持率 >95%、可逆转换）。

潜在挑战： （1）文言文的歧义性问题； （2）专业术语的准确转换； （3）实时转换的性能要求。

欢迎大家多多讨论~目前上方内容还仅是我的一种设想，期待大家一起脑暴！！