rankmixer 和 OneTrans 的提出搞反了吧

阿里的RankMixer从底层将推荐模型重构为统一的Transformer架构，通过将访存密集型操作替换为计算密集型操作大幅提升硬件利用率，使每一个FLOPs都能产生实际价值。字节的OneTrans进一步打破序列特征与非序列特征之间的架构壁垒，将所有输入统一表示为token序列进行深度融合，并无缝引入KV caching等系统优化，实现整体可扩展。