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tools目录：

• check_face.py 从excel中读取文件，进行人脸识别

• check_md5.py 多进程检查MD5值重复文件 文档

• concat_file.py 合并文件，和linux的paste命令类似

• get_gaze_value.py 获取人脸识别服务器端注视的错误统计

• get_live_server_result.py 获取人脸识别服务器端活体的错误统计

• get_range.py 获取人脸识别的区间值

• get_verify_server_result.py 获取人脸识别服务器端比对的错误统计

• raw2jpg.py 转换ir,depth等raw图为jpg图

• rotate.py 图像旋转

• split_raw.py 切分raw图为ir,depth图

Table of Contents

• Table of Contents
• Python测试开发库
  • 参考资料
• 测试开发
  • Web UI测试自动化
  • 移动测试自动化
  • Windows UI测试自动化
  • UI测试
  • 性能测试
  • 渗透测试
  • 跨语言调用
  • 测试框架
  • Mock
  • 其他测试工具
  • 持续交付
  • 测试工具对接
• awesome-python
  • 管理面板(Admin Panels)
  • 算法和设计模式(Algorithms and Design Patterns)
  • 反病毒(Anti-spam)
  • 资产管理(Asset Management)
  • 音频(Audio)
  • 认证(Authentication)
  • 内置类增强(Built-in Classes Enhancement)
  • 区块链(Blockchain)
  • CMS(Content Management Systems)
  • 缓存(Caching)
  • 自动聊天工具(ChatOps Tools)
  • 代码分析和lint(Code Analysis)
  • 命令行工具(Command-line Tools)
    • 命令行程序开发( Command-line Application Development)
    • 生产力工具(Productivity Tools)
  • 兼容性(Compatibility)
  • 计算机视觉(Computer Vision)
  • 并发和并行及异步与网络(Concurrency and Parallelism)
  • 配置(Configuration)
  • 加密(Cryptography)
  • 数据分析(Data Analysis)
  • 数据验证(Data Validation)
  • 数据可视化(Data Visualization)
  • 数据库(Database)
  • 数据库驱动(Database Drivers)
  • 日期和时间(Date and Time)
  • 调试工具(Debugging Tools)
  • 深度学习(Deep Learning)
  • DevOps工具(DevOps Tools)
  • 分发(Distribution)
  • 文档(Documentation)
  • 下载器(Downloader)
  • 电子商务(E-commerce)
  • 编辑器插件(Editor Plugins and IDEs)
  • 电子邮件(Email)
  • 环境管理(Environment Management)
  • 文件(Files)
  • 外部函数接口(Foreign Function Interface)
  • 表单(Forms)
  • 函数式编程(Functional Programming)
  • 图形用户界面(GUI)
  • Game Development
  • 游戏开发(Game Development)
  • 地理位置(Geolocation)
  • HTML操作(HTML Manipulation)
  • HTTP
  • 硬件(Hardware)
  • 图像处理(Image Processing)
  • 实现(Implementations)
  • 交互式Python解释器(Interactive Interpreter)
  • 国际化
  • 作业调度(Job Scheduler)
  • 日志(Logging)
  • 机器学习
  • MapReduce
  • 微软Windows
  • 杂项
  • 自然语言处理(Natural Language Processing)
  • 网络虚拟化(Network Virtualization)
  • 网络(Networking)
    • 动态消息
  • ORM
    • 关系型数据库
    • NoSQL 数据库
    • 其他
  • 包管理(Package Management)
  • 包仓库
  • 重构(Refactoring)
  • RESTful API
  • RPC服务器(RPC Servers)
  • 科学(Science)
  • 搜索
  • 序列化(Serialization)
  • 无服务器框架(Serverless Frameworks
  • 特殊文本格式处理(Specific Formats Processing)
    • 通用
    • Office
    • PDF
    • Markdown
    • YAML
    • CSV
  • 静态网站生成器(Static Site Generator)
  • 标签(Tagging)
  • 模板引擎(Template Engine)
  • 文本处理(Text Processing)
    • 通用
    • Slugify
    • 解析器
  • 第三方 API(Third-party APIs)
  • URL处理(URL Manipulation)
  • Video
  • WSGI 服务器(WSGI Servers)
  • 网页内容提取(Web Content Extracting)
  • 网络爬虫(Web Crawling)
  • Web 框架(Web Frameworks)
  • WebSocket
  • 监控
• Services
  • Continuous Integration
  • Code Quality
• Resources
  • Podcasts
  • Twitter
  • Websites
  • Weekly
    • 持续更新
  • Websites
  • Weekly

Python测试开发库

参考资料

https://github.com/vinta/awesome-python

https://github.com/atinfo/awesome-test-automation

https://westurner.github.io/wiki/awesome-python-testing

测试开发

Web UI测试自动化

• PyAutoGUI - 跨平台GUI自动化Python模块。

• Schemathesis - 用Open API / Swagger规范构建的Web应用程序进行基于属性的自动测试的工具。

• splinter - web UI测试工具，基于selnium封装。 链接

• selenium - web UI自动化测试。 链接 --推荐 文档参考

• mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览。链接

• pyppeteer- chrome/chromium自动化。链接

• selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接

• hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架。链接

• Needle - Css 自动化测试框架。链接

• seleniumbase - 端到端自动化测试框架。链接

• pytest_splinter - pytest spinter和selenium集成。 链接

• Browsermob Proxy - Browsermob Proxy的python包装器。 链接

• Selenium-Requests - 扩展Selenium WebDriver类以包含请求库中的请求函数，同时完成所有需要的cookie和请求头处理。链接

移动测试自动化

• appium - 移动端UI自动化测试。 链接 --推荐

• uiautomator- 安卓UI自动化测试。 链接

• ATX - 智能手机自动化工具。支持iOS，Android，WebApp和游戏。 网易出品 链接 --推荐

• uiautomator2- Android Uiautomator2 Python Wrapper。 链接 --推荐

• facebook-wda Facebook WebDriverAgent Python Client Library (not official) 可用于IOS应用测试。 链接 --推荐

Windows UI测试自动化

• Winium.Desktop - 开源测试自动化工具，用于基于WinForms和WPF平台自动测试Windows应用程序，基于Selenium远程WebDriver实现。 链接

• pyautogui- 跨平台的UI自动化工具，控制鼠标和键盘。 链接

• autopy - 简单的跨平台GUI自动化工具包，适用于Python。 链接

• pywinauto - Windows UI自动化。 链接

• SikuliX - sikuli的稳定长期更新版本。链接

• Python-UIAutomation-for-Windows - uiautomation封装了微软UIAutomation API，支持自动化Win32，MFC，WPF，Modern UI(Metro UI), Qt, IE, Firefox等。链接 国产

UI测试

• pyautoacad - AutoCAD自动化。 链接

• sikuli - 位图自动化。 链接

• monkeyrunner- 安卓自动化。 链接

• ldtp - Linux UI自动化。 链接

• dogtail- Linux UI自动化。 链接

• pyautoit- autoit python api。 链接

• 雪峰磁针石说明:

autopy、WATSUP、winGuiAuto因为较长时间未更新未收录

性能测试

软件测试专家工具包2性能测试 https://china-testing.github.io/testing_tools_perf.html

• funkload - 性能及功能测试工具。 链接 --推荐

• Locust.io – 了解服务器端性能的好工具。 语言python3。源码 python3+ python2.7+ github上star和fork最多的性能测试工具。 --强烈推荐

• Bees with Machine Guns – 进行负载测试的蜜蜂(微型EC2实例)。 语言python3+ python2.6+ --强烈推荐

• Multi-Mechanize – 用于性能和负载测试的开源框架，它运行并发Python脚本以生成针对远程站点或服务的负载(复合事务)。它通常用于Web性能和扩展性测试，但您也可以使用Multi-Mechanize来测试任何远程API。 --基于python多进程和多线程实现，学习自行开发性能测试的佳品。 Python 2.6 or 2.7 较长时间没有更新，一般只建议改造使用。

• ngrinder - 市面上最强大的性能测试工具之一，主要用jython书写脚本，性能在loadrunner和jmeter之上，扩展性好。 链接 --强烈推荐

• boom - 类似ab(ApacheBench)的性能测试工具。 链接

渗透测试

• fsociety - 一个渗透测试框架。
• setoolkit - 用于社会工程的工具箱。
• sqlmap - 自动SQL注入和数据库接管的工具。

跨语言调用

• python库介绍-jpype：python到java桥
• python库介绍-pyjnius：访问java类
• python3外部库boost介绍 用c++为python编写扩展
• PyExecJS 执行JavaScript代码。
• C++11和Python桥

测试框架

• pyresttest 接口测试框架 -- 推荐

• HttpRunner HTTP接口测试框架 -- 推荐

• augmented-traffic-control facebook开发的最强悍弱网网络模拟工具 --强烈推荐

• Hypothesis - 高级单元测试测试框架，支持行为驱动，基于property 。 链接 -- 推荐

• unittest - (Python 标准库) 单元测试框架 链接 -- 推荐

• mamba - 行为驱动测试框架。 链接

• nose- 更好的单元测试框架。 链接 -- 推荐

• nose2- nose基于unittest2的版本。 链接

• pytest- 很好的强大的单元测试框架，实际上广泛使用在自动化单元、接口、功能等测试。 链接 -- 强