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《机器学习之路》示例代码
https://github.com/maxmon/abu_ml
上证指数(000001) 实时AI研报:
黄金/美元(XAU) 实时AI研报
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中证500股指主连(ICM) 实时AI研报
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🇨🇳 沪深市场量化示例分析列表
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📡 图形信号 交织 图形信号 策略:
📡 均线信号 交织 图形信号 策略:
🅚🄺线信号 交织 图形信号 策略:
📡 均线信号 交织 🄺线信号 策略:
阿布量化架构概述
特点
- 使用多种机器学习技术智能优化策略
- 在实盘中指导策略进行交易，提高策略的实盘效果，战胜市场
支持的投资市场:
工程设计目标：
- 分离基础策略和策略优化监督模块
- 提高灵活度和适配性
- 量化系统
阿布量化综合AI大数据系统, K线形态系统, 缠论，波浪理论，谐波理论，突破，整理形态分析（头肩形态，三头，三角，旗形，楔形，矩形），
经典指标系统, 走势趋势分析系统, 时间序列维度系统, 统计概率系统, 传统均线系统对投资品种进行深度量化分析, 彻底跨越用户复杂的代码量化阶段, 更适合普通人群使用, 迈向量化2.0时代.
基于道氏理论的一维特征
🌊 艾略特波浪理论
- 驱动浪,调整浪,上升浪,下跌浪,5浪理论,循环浪,9浪结构,锯齿型调整浪,规则平台型调整浪,顺势平台型调整浪,扩散平台型调整浪,双锯齿,双平台
💸 缠论
- 缠论一买 缠论二买 缠论三买 缠论一卖 缠论二卖 缠论三卖
📡 谐波理论
- 谐波蝴蝶，谐波螃蟹，谐波蝙蝠，谐波伽利，谐波鲨鱼，谐波赛福
💹 形态模型
- 旗形，楔型，三重底，三重顶，头肩底，头肩顶，对称三角形，上升三角形，下降三角形，扩散三角形，矩形，双重底，双重顶
🎯 趋势线阻力与支撑
- 上升趋势向下破位风险，下降趋势向上突破机会，下降趋势临近强阻力回调，上升趋势临近强支撑反弹
🎢 均线信号
- 葛兰威尔八大买卖法则, 葛兰威尔一二三四买，葛兰威尔五六七八卖，高山滑雪，战机起航，烘云托月，乌云密布，金山谷，银山谷，蛟龙出海，断头铡刀，金蜘蛛，毒蜘蛛，旱地拔葱，绝命跳，鱼跃龙门
🅚 K线信号
- 多方尖兵，空方尖兵，塔形底 | 圆底，塔形顶 | 圆顶，上升三部曲（升势三鸦），下降三部曲（降势三鹤），高档五阴线，低档五阳线，
冉冉上升|稳步上涨，绵绵阴跌|下跌不止，徐缓上升，徐缓下降，向下加速度线，向上加速度线，下探上涨，上探下跌，上升抵抗，下跌抵抗，
多方炮，空方炮，上涨两颗星|上涨三颗星，下跌两颗星｜下跌三颗星，跳空下跌三颗星，跳空上涨三颗星，上升覆盖线，下降覆盖线，
早晨之星（黎明之星），黄昏之星（夜星），上涨Pinbar组合，下跌Pinbar组合，降势受阻，升势受阻，降势停顿，升势停顿，两黑夹一红，
两红夹一黑，上涨镊子线（U形磁铁），下跌镊子线（n形磁铁），红三兵，三只乌鸦，三空阴线，三空阳线，双飞乌鸦(树上二鸦)，倾盆大雨，
旭日东升，淡友反攻，好友反攻，射击之星形态，墓碑十字线（墓碑线），下跌螺旋桨，上涨螺旋桨，顶部尽头线（下山虎），底部尽头线（上山虎），
双针探底，吊颈线（上吊线），乌云盖顶，曙光初现形态，上涨身怀六甲，下跌身怀六甲，上涨孕十字星，下跌孕十字星，上涨孤独十字星，
下跌孤独十字星，阴包阳形态，阳包阴形态，低位并排阳线，高位并排阳线，中流砥柱，单针探底（定海神针），锤头线（锤子线），
看跌(高位倒锤头)流星线，看涨(低位)倒锤头线，仙人指路，下降插入线（坠落线）
💢 跳空缺口
- 高开跳空缺口，低开跳空缺口，普通缺口，突破缺口，中继缺口，竭尽缺口
🈯️ 指标信号
- MACD，KDJ，BOLL，RSI，ATR，ADX，CCI，Williams R，指标背离信号，指标波动信号，指标通道强弱信号，指标趋势突破信号
量化模型
上述系统中结合上百种子量化模型, 如: 金融时间序列损耗模型, 深度形态质量评估模型, 多空形态组合评定模型, 多头形态止损策略模型, 空头形态回补策略模型, 大数据K线形态历史组合拟合模型, 交易持仓心态模型, 多巴胺量化模型, 惯性残存阻力支撑模型, 多空互换报复概率模型, 强弱对抗模型, 趋势角度变化率模型, 联动分析模型, 时间序列的过激反应模型, 迟钝报复反应模型, 趋势启动速度模型, 配对对冲模型等.
阿布量化针对AI人工智能从底层开发算法, 构建适合量化体系的人工智能AI系统, 训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组、多巴胺生物模型组、量化形态模型组。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分.
阿布量化结合了传统基于代码策的量化系统, 对未来择时信号发