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LightGBM 中文文档

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LightGBM 中文文档

LightGBM 中文文档

LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势:

  • 速度和内存使用的优化
    • 减少分割增益的计算量
    • 通过直方图的相减来进行进一步的加速
    • 减少内存的使用 减少并行学习的通信代价
  • 稀疏优化
  • 准确率的优化
    • Leaf-wise (Best-first) 的决策树生长策略
    • 类别特征值的最优分割
  • 网络通信的优化
  • 并行学习的优化
    • 特征并行
    • 数据并行
    • 投票并行
  • GPU 支持可处理大规模数据

更多有关 LightGBM 特性的详情, 请参阅: LightGBM 特性.

文档地址

  • 在线阅读
  • 在线阅读(Gitee)

项目负责人

  • @那伊抹微笑

项目贡献者

  • @那伊抹微笑
  • @陈瑶
  • @胡世昌
  • @王金树
  • @谢家柯
  • @方振影
  • @臧艺
  • @冯斐
  • @黄志浩
  • @刘陆琛
  • @周立刚
  • @陈洪
  • @孙永杰
  • @王贤才

下载

Docker

bash
docker pull apachecn0/lightgbm-doc-zh
docker run -tid -p :80 apachecn0/lightgbm-doc-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

PYPI

bash
pip install lightgbm-doc-zh
lightgbm-doc-zh 
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

NPM

bash
npm install -g lightgbm-doc-zh
lightgbm-doc-zh 
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

贡献指南

为了使项目更加便于维护,我们将文档格式全部转换成了 Markdown,同时更换了页面生成器。后续维护工作将完全在 Markdown 上进行。

小部分格式仍然存在问题,主要是链接和表格。需要大家帮忙找到,并提 PullRequest 来修复。

建议反馈

  • 联系项目负责人 @那伊抹微笑.
  • 在我们的 apachecn/lightgbm-doc-zh github 上提 issue.
  • 发送到 Email: lightgbm#apachecn.org(#替换成@).
  • 在我们的 组织学习交流群 中联系群主/管理员即可.

组织学习交流群

机器学习交流群: 629470233 (2000人)

大数据交流群: 214293307 (2000人)

了解我们: http://www.apachecn.org/organization/209.html

加入组织: http://www.apachecn.org/organization/209.html

更多信息请参阅: http://www.apachecn.org/organization/348.html

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PublishedAug 1, 2026
UpdatedSep 17, 2026
Category编程语言
PricingOpen source

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