建议支持COLA规范的Skill化，个人理解这样的框架，拆分细粒度可测的领域模块，很适合约束AI编程

结合点： 1、规范定义类：标准规范，目录规范、等等。 2、按照模块Plan：按照COLA思想，拆分模块，定义输入、输出、处理。拆出尽量纯净的领域层。 3、分层编写：从确定性较强的adapter、infra层，到灵活，核心的app、domain层，让AI的实现逐层深入。 4、检查类： 基于ArchUnit，看护层次间依赖，看护代码风格，看护代码质量。对Domain层关键逻辑覆盖，看护质量。