ChatTTS_colab

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特点

• Colab 一键运行：无需复杂的环境配置，只需点击上方的 Colab 按钮，即可在浏览器中直接运行项目。
• 音色抽卡功能：批量生成多个音色，并可保存自己喜欢的音色。
• 支持生成长音频：适合生成较长的语音内容。
• 字符处理：对数字和朗读错误的标点做了初步处理。
• 分角色朗读功能 ：支持对不同角色的文本进行分角色朗读，并支持大模型一键生产脚本。
• 支持流输出：边生成边播放，无需等待全部生成完毕。

功能展示

支持流输出

分角色朗读功能

音色抽卡功能

支持生成长音频

快速开始

在 Colab 运行

1. 点击最上方的 "Open In Colab" 按钮，打开 Colab 笔记本。
2. 点击菜单栏的–代码执行程序–全部运行即可
3. 执行后在下方的日志中找到类似 Running on public URL: https://**********.gradio.live
4. https://**********.gradio.live 就是可以访问的公网地址

在 macOS 上运行

1. 安装 Conda（如果尚未安装）。
2. 打开终端，创建一个新的 conda 环境：
   bash复制

   conda create -n "ChatTTS_colab" python=3.11

3. 激活刚创建的环境：
   bash复制

   conda activate ChatTTS_colab

4. 克隆本项目仓库到本地：
   bash复制

   git clone [email protected]:6drf21e/ChatTTS_colab.git

5. 手动安装 ChatTTS 依赖到项目目录：
   bash复制

   cd ChatTTS_colab
   git clone -q https://github.com/2noise/ChatTTS
   cd ChatTTS
   git checkout -q e6412b1
   cd ..
   mv ChatTTS temp
   mv temp/ChatTTS ./ChatTTS
   rm -rf temp

6. 在项目目录安装 ChatTTS_colab 所需的依赖：
   bash复制

   pip install -r requirements-macos.txt

7. 运行项目，等待自动下载模型：
   bash复制

   python webui_mix.py
   # Loading ChatTTS model...

   一切正常的话会自动打开浏览器。

常见问题：

1. 第一次运行项目，ChatTTS 会自动从 huggingface 下载模型，如果因为网络问题下载失败，那么 ChatTTS 是无法自行重新下载的，需要清除缓存后重新触发下载。 错误信息示例：

   log复制

   FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '~/.cache/huggingface/hub/models--2Noise--ChatTTS/snapshots/d7474137acb4f988874e5d57ad88d81bcb7e10b6/asset/Vocos.pt'

   清除缓存的方法：

   bash复制

   rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--2Noise--ChatTTS

   清除缓存后，再次执行 python webui_mix.py，就会重新下载模型。

   如果多次下载都无法成功，可以手动将离线包里的 models 拷贝到项目目录，从本地加载模型

   bash复制

      python webui_mix.py --source local --local_path models

2. 如果下载模型速度慢，建议使用赛博活菩萨 @padeoe 的镜像加速 https://hf-mirror.com/

   bash复制

    export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

贡献者列表

许可证

本项目使用 MIT 许可证。